三、功能介绍
仔细观察ShardingSphere的框架，我们不难发现中间件左侧的Sharding－Scaling，它是一个提供给用户的通用的ShardingSphere数据接入迁移，及弹性伸缩的调度平台。
JDBC的核心功能就是Orchestration，即编排治理，配置集中化与动态化、数据治理。ShardingSphere提供了界面治理模块——Sharding－UI，可以快速维护Sharding－Proxy集群，方便用户一键式的操作。
如上图所示，从研发的角度来看Apache ShardingSphere的框架，最上面的接入端有JDBC和Proxy，中间层的核心功能是数据分片、分布式事务、数据库治理，最下层是数据库集群。
其实，Sharding是Apache ShardingSphere的立足之本。除了分库分表，它还还支持Encrypt（脱敏）和Shadow（影子库），所有压测的数据都会分配的影子库中。Sharding最核心的还是底层四个模块来做支撑。
我们必须要解析SQL，才能理解用户需要什么。Parser（解析器）已经重构过很多遍，为了实现自主可控，保证高效性和正确性。除此之外，Router代表着路由，Rewriter改写一些SQL，Executor做并行的控制，提高整体效率。
分布式事务主要有两个方面，ACID强一致性事务和BASE柔性事务。值得一提的是，ShardingSphere分为自研的分布式数据库（DTX）、对接其他公司的解决方案两部分。对于用户来说，他无需过多了解ShardingSphere，就可以拥有多种分布式事务的选型，这其实是一种非常有意思的方式。
ShardingSphere不只是一个分布式数据库的原因在于，它的Orchestration模块提供了很多功能，比如在线变更、分片规则的在线推送，以及限流和熔断等。用户在了解分片的基础上，可以慢慢去探索这个开放生态，找到自己想要的功能。
