大脑上传的技术挑战
要实现思想上传，至少需要解决两个技术难题。
首先，需要构建一个由模拟神经元组成的人工大脑；其次，需要扫描一个人的实际生物大脑，并精确测量其神经元如何相互连接，以便能够在人工大脑中复制这种模式。
没有人知道这两个步骤是否真的可以重塑一个人的思想，或者是否也必须复制大脑生物学的其他微妙方面。
目前，第一项技术挑战几乎已经解决。
工程师们已经知道如何创建人造的模拟神经元，并通过突触将它们连接在一起，可以模拟成千上万甚至数百万个神经元的网络。诸如 Siri 或自动驾驶汽车之类的现代人工智能奇迹都依赖于大型的人工神经网络，而想要模拟一个具有 860 亿个神经元的人脑，确实有些超出了当前的技术可实现范围，但科学家认为这一状态可能不会持续很长时间，因为计算机技术进步的脚步从未停歇。
实际上，第二项技术挑战要困难得多。
阿尔伯特·爱因斯坦医学院的一组科学家最近实现了一个里程碑式的进展，他们使用电子显微镜绘制了一只蛔虫的所有神经元之间完整的连接模式，这种微小的生物大约只有 300 个神经元，但是仅完成这项任务科学家们就耗时近 10 年。
而要上传人类的大脑，可能还需要一种不会杀死研究对象的扫描仪，并且需要用它扫描大约一亿倍的细节，这种技术目前尚不存在。
目前最乐观的预测，是在几十年之内就可以实现上传思想，但是如果说这一任务可能花费几个世纪的时间，也不是没有可能。
另外，大脑的哪些部分是必需要列入 “ 上传 ” 清单的，哪些部分仅仅是维持碳基大脑运行所需的 “ 支持性 ” 的部分，而不需要上传到硬件Sandberg 博士认为，这种大脑运作的 “ 协议 ” 甚至比绘制大脑更重要，因为我们需要知道如何构建一个大脑。
此外，在上传大脑时，还需要考虑的另一个因素是大脑的实际大小，是否有足够的存储空间和运算能力在电脑上 “ 运行 ” 这一大脑的模拟模型？
Sandberg 说：“我们可以通过观察突触连接的数量来估计，大概是 10 的 15 次方，也就是一千万亿个，并估计每一个存储位和字节之间的某个位置，这大概会产生 1PB 的数量。”
但是人类大脑的功能不像计算机，我们通过关联来存储记忆，因此，如果我们看到某些东西，就会激活在以往经验中被类似事物激活的神经元模式。
那么就存在另外一个棘手的问题，似乎没有人会耗尽记忆。
尽管有这些障碍，Sandberg 博士仍然认为上传大脑很可能，他认为我们有一个在本世纪内尝试这项技术的绝好机会。为了实现大脑上传，就需要一个具有高度先进技术的特定框架。
Sandberg 博士说：“显然，我们需要大量的计算能力，但是无论如何，这目前处于在建状态。我们已经完成了在微观水平上扫描脑组织的方法，但还没有准备好对整个大脑进行扫描。”
无论这项技术花费了多长时间，它似乎都将成为我们未来的一部分，所以现在值得花点时间去思考它的意义。
