三、大数据智能的应用广泛而深入
随着大数据的广泛应用,数据已经不仅仅是数据,而是一座待开发的矿山,各行各业的人都希望能在自己积累的数据当中发掘出有价值、有意义的“金矿”。中国通信院对制造业智能应用进行了一次调研,从影响因素和复杂度两个维度对人工智能的应用范围进行了划分,从图中可以看出那些本身流程和操作比较机械化,同时复杂度低的工作比较适合机器学习的应用,而那些复杂的质检、指标软测量等工作比较合适合于深度学习的应用。
图 制造业智能应用总体图
人工能智能能够辅助政府实现对经济运行的智能治理,人工智能能通过对经济指标的提取,实现对问题原因的多维度分析和预警预测,通过与可视化终端的交互(手机 APP),帮助政府更快、更准确的了解区域经济运行的状况,从而有利于政府根据具体情况进行“精准施策”。
同时绘制产业链地图,动态展示产业链上企业的发展情况,结合区域经济的优势和短板,快速识别问题、反馈问题,辅助有关部门制定针对该问题的相关对策。
图 人工智能辅助政府进行经济治理
还能根据产业的发展情况,结合企业的实际情况,企业的实际需求,帮助企业从产业、项目、人才角度进行整体规划,根据现有产业的发展状况,辅助企业实现招商引资,人才引入和产业布局。
此外潘云鹤院士还制作了智能金融的鸟瞰图,从大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机融合增强智能和自动智能系统五大 AI 技术出发,绘制出了 AI 技术在金融领域应用的图谱,让 AI 技术能在客户服务、风险控制、精准营销、资产管理和金融监管等领域发挥更大的作用。
图 智能金融鸟瞰图
演讲的最后潘云鹤院士提出大数据智能及其新技术是富饶的无人区,希望不断的人能在这个领域进行新的探索,成为勇闯这个领域的“新英雄”。
学术君真心希望目前已经投身和未来即将从事 AI 事业的各位学者都能在将来成为AI领域的“新英雄”!!
