抖音海外被禁事件还在持续发酵。继印度、美国之后，日本、澳大利亚等地，也开始重点讨论如何封禁Tik Tok的问题。
在全球经济形势严峻、贸易摩擦不断的“多事之秋”，抖音真真切切地触动了各国最敏感的神经——隐私安全。在他们看来，它掌握着用户数据，是对国家安全的严重威胁。且不论事实是否如此，但足以见得，用户隐私安全，已经被上升到和“国家安全”一样的高度。
某种程度上，抖音是无辜的。真正应该对此“负责”的，是这背后的中心化云存储技术。大量数据集中在统一的云平台上，为不法者窃取、支配数据，提供了便利条件。
如何解决这一问题？越来越多企业和机构，转向了“去中心化”技术。顾名思义，这一技术下，数据不是被存放在一个中心，而是分散于全球各个节点。因而任何第三方个体，都不能观数据“全貌”，且难以将“碎片”整合。
在去中心化云技术方面，中国的安迈云走在了世界前列。它的去中心化云平台，算力已领先全球。联合了牛津、伯克利等顶级高校资源，以及全球“矿工”、AI机器人等下游企业，安迈云正打造全球最大的去中心化云平台。
近日，亿欧有幸采访了XnMatrix董事、安迈云COO 糜佳先生，试图探究：去中心化云技术前景几何？作为领域标杆的安迈云，将如何推动技术产业化？
智能时代 算力先行
社会走向智能化已是必然。人工智能、物联网为首的新技术，正成为推动经济增长的核心动力。
麦肯锡研究显示，未来10年，人工智能将拉动全球经济每年增长1．2个百分点。到2030年，AI将为全球经济贡献13万亿美元。以制造业为例，当下每1美元投入，即可带动10美元产值提升。在未来，这一数字还将更多。
糜佳以机器狗为例，为我们揭开了人工智能时代的冰山一角：
当前全球最先进的机器狗，不仅可以像真的狗一样，完成野外攀爬、跳跃等高难度动作，还能作情感陪伴。“陪聊”、“提物”只是其最基础的功能，更酷炫的是，它可以是你的贴身“管家”，帮你照相、提供资讯，完成结账、打车、订酒店等行政事务。
工厂、商店等场景，也有其用武之地：目前，机器狗们已经在各大商场充当“保安”，提供体温测量、送餐等服务。随着技术进步，它或许还能胜任收银员、流水线工人等更复杂的角色。
“或许有一天，机器狗能完全替代智能手机、电脑，成为每个人形影不离的机器助手”，糜佳介绍说。
而当下，不菲的价格，阻碍了其如智能手机般“飞入寻常百姓家”。波士顿6月新推的机器狗，售价高达52．8万元。昂贵的“算力”，占据了其成本的很大比例。它的算力堪比一台特斯拉，故价格也如特斯拉般“高贵”。
“算力成本已经成为AI企业发展的‘桎梏’”，糜佳说道。AI企业第四范式的创始人戴文渊就曾指出，顶级互联网公司每年要花费千亿在搜索引擎、推荐引擎上，这都是激增的算力成本所致。
为何算力如此重要，又如此昂贵？
全球AI数据训练量，正以每3．43个月翻一倍的速度增长。照此发展，每年数据量将翻10倍，不到6年将增长30万倍。这一速度，远快于“摩尔定律”。
而这些数据的存储与计算，都要以算力为支撑。华为董事长梁华曾提到，如同电力的普及奠定了工业社会发展之基石一样，算力将成为智能社会的基石。它好比是蒸汽、石油、电力，是智能时代的基础能源。因而未来社会，衡量国家经济发展程度的指标，不仅仅有人均GDP，更有人均算力。
在当前，人均算力这一指标，已颇具参考意义：如美国、新加坡、德国在内的发达国家，人均算力水平位居前列。其中美国以2500G的水平登顶全球，是智能化发展最快的国家。反观印度、菲律宾等低算力国，其经济发展水平亦相对落后。
（图：世界各国人均算力水平估算结果）
华为在《泛在算力：智能社会的基石》中指出，当社会智能化进程迈入发展阶段时，人均算力需达到10000GFLOPS以上，而到成熟阶段，人均算力将超过29000GFLOPS。中国目前500GFLOPS的水平，仍处在较低位置。距离强人工智能时代，还需5到10年时间。
由此，随着社会智能化程度加深，人均算力不仅将体现一国智能化、数字化发展水平，更是其综合国力的体现。如何推动算力发展，势必为每个国家所重视。
然而，当前的数据存储与计算，仍以中心化技术为底层，使得高成本、低安全，成为了算力发展的两大“拦路虎”。如何突破两大难题？去中心化技术应运而生。
