由于对低延迟，数据隐私以及低成本和超节能的可用性的日益关注，预计到2025年边缘人工智能（AI）芯片组市场将首次超过云AI芯片组市场人工智能芯片组。根据全球技术市场咨询公司ABI Research的数据，边缘AI芯片组市场的收入将达到122亿美元，超过云AI芯片组市场的收入，该市场在2025年将达到119亿美元。
目前，云技术是AI的中心。大多数AI训练和推理工作负载都发生在公共云和私有云中。传统上，这些工作负载在云中的集中化带来了灵活性和可伸缩性的好处。但是，该行业见证了AI范式的转变。在对隐私，网络安全和低延迟的需求驱动下，出现了在网关，设备和传感器上执行AI训练和推理工作负载的现象。关键领域的最新进展，包括与云计算的连接，新的AI学习架构以及高性能计算芯片组，在这一转变中发挥了关键作用。
“随着企业开始在图像和对象识别，自主材料处理，预测性维护以及终端设备的人机界面等领域寻找AI解决方案，他们需要解决有关数据隐私，能效，低延迟和强大的设备上计算性能。” ABI Research首席分析师Lian Jye Su解释说。
“ Edge AI将是解决方案。通过集成旨在执行高速推理和量化联合学习或协作学习模型的AI芯片组，边缘AI将任务自动化和增强功能扩展到各个部门的设备和传感器级别。到2025年，它将增长并超过云AI芯片组市场。”
对于拥有各种产品组合的芯片组供应商来说，这是一个绝佳的机会，可以发掘和发扬光大，而不是仅仅依靠特定的利基市场。英特尔就是一个很好的例子。在2019年，这家芯片组企业集团见证了其ADAS芯片组子公司Mobileye的强劲增长，并超过NVIDIA成为领先的AI供应商。预计英特尔将继续对其云AI芯片组提出很高的要求，并对其Mobileye，Movidius和FPGA产品解决方案产生强劲的需求。
在消费市场上，新冠破坏了对许多智能设备的需求，尤其是智能手机，智能家居和可穿戴设备，这影响了针对这些设备的AI加速器的部署。同时，工业制造，零售和其他垂直领域的实施已被推迟或搁置。
Su指出：“尽管如此，ABI Research预计市场将在2022年反弹。值得注意的是，自从新加坡和台湾的制造工厂在爆发期间仍在运营以来，对芯片组供应链的影响相对较小。”
关键连接技术（例如5G，Wi－Fi 6）和自动解决方案（例如自动驾驶汽车）的供应商对其产品路线图的影响最小。他们将继续进行试验和部署，预言2022年以后对边缘AI芯片组的需求将快速反弹。
Su总结说：“边缘AI将利用许多其他新兴技术，为消费者和企业领域的各种新商机铺平道路。”
