提高效率，解决数据难题
从机械化、信息化到智能化，战争形态已经发展到新阶段，军事智能可能成为决定未来战争胜负的关键要素。而且，军事智能化要渗透到军事系统的方方面面，如军队指挥决策、战法运用、部队控制等环节。在这些环节中，“作战指挥”是核心。
在传统的军事作战中，作战计划仍靠人力来完成。当敌情出现后，作战参谋需要查阅大量资料来分析入侵的武器；然后，他们会根据我军武器、部队情况制定作战计划；最后作战参谋会预演作战计划，从而选出最优作战方案。
“有时，作战参谋制定作战方案可能需要花费1天时间。”张亚琦讲述道。很多时候，作战参谋为了想出更好的作战方案，会查阅大量资料，如军事网站新闻、军事书籍、武器装备图册等。
如果摄星智能想为机器安装“智能大脑”，辅助参谋智能分析军事情报，全面支撑“军事辅助决策”。那么，摄星智能需要整理海量数据，并为“智能大脑”建设“知识库”。
在8月1日“建军节”，摄星智能发布了自主研发的“星河”军事知识图谱，为用户提供更加丰富的语料数据库。
基于军事领域的特殊性，摄星智能的“星河”军事知识图谱是事件级知识图谱。以“美朝核问题”为例，“星河”军事知识图谱会按照一定逻辑整理该事件，并根据实体类别、国别、功能域分布提供相关知识图谱。
“星河”军事知识图谱
相比国内其它知识图谱产品，“星河”知识图谱在防务垂直领域之数据规模、领域覆盖完整度、数据权威性等方面都具有领先优势，能够更好地支撑防务领域智能应用开发。
“我们构建了包括12大类30小类100万实体的防务知识图谱，涵盖200余种防务实体类型、130余种防务事件类型、10万余军事装备实体数据，数据来源覆盖88个国家、7个语种、6个战场空间。”张亚琦说道。
由于摄星智能长期专注防务领域应用场景，且防务专用语料数据丰富。因此，“星智”算法平台相比其它算法平台还具有更强的领域专业性和更高的模型准确度，部分基础算法如领域知识问答、搜索、装备能力对比分析等算法准确率可达95％。
“更重要的是，我们的产品可以在一分钟之内提供多种作战机会，提高作战决策的效率。”张亚琦兴奋地分享道。此外。“星河”知识图谱可与前期发布的“星智”算法平台配合，为用户提供灵活的技术模块选择，支撑用户在不同智能应用中的架构设计、开发、部署和落地，快速赋能防务领域智能化转型。
可以看出，“星河”军事知识图谱让摄星智能的产品结构更加完善。不过，AI与军事的结合刚刚开始，摄星智能接下来将会如何更好地推动军事智能化转型？
