绩效考核
诸如工厂工作和客户服务之类的重复性工作已经开始被AI所取代，而就自动化而言，失业是公众最关注的问题之一。例如，自动驾驶卡车将在未来几年内沿着我们的高速公路行驶。随着企业消除人工成本，仅在美国，就有350万专业卡车司机失业。
Thompson说：“每个人都喜欢，“哇，是自动机！” “但是有很多社会影响。”
人工智能将破坏几乎每个行业，包括要求创造力和决策能力的工作。但这并不一定意味着劳动力的终结。专家相信，大多数人和组织将从与AI的协作中受益，以增强人类执行的任务。人工智能将成为同事而不是替代者。
借助博弈论和最佳政策原则，Gratch建立了算法来识别潜在的心理线索，这些线索可能有助于预测某人下一步将要做什么。通过使用机器视觉分析语音、手势、凝视、姿势和其他情绪暗示，他的虚拟人一直在学习这些因素如何促进建立融洽的关系，这是谈判交易的关键优势。
人工智能系统在某些角色上可能比人类同行更胜一筹。虚拟经理全天会消化数百万个数据点，最终可以用来确定哪些办公条件会产生最高的士气或提供与客户互动的实时反馈。
从表面上看，这表明工作的未来更加精简、健康和合议。但目前尚不清楚人工智能在工作中能打入我们的心理多深。
“当我们被告知要做什么时，我们将如何反应？” Gratch问。 “我们会觉得我们的工作价值降低了吗？”
这是人工智能的顽固悖论。一方面，它帮助我们克服了极其复杂的挑战。另一方面，它又带来棘手的问题，而且问题比原本应该解决的问题更难解决。
一见钟情？
随着AI与自然世界融合，机器扮演着更高级的角色，人们可能会持怀疑态度。是否在编程算法时考虑了我们的最大利益？我们是否会给我们的AI助手和同事一个与另一个人相同的信任度？
从规划工作路线到调整智能家居恒温器，看来我们已经有了。人工智能已经融入到我们的日常工作中，以至于我们很少考虑它的存在。
此外，算法决定了我们在网上看到的大部分内容，从个性化的Netflix建议到有针对性的广告，产生内容并商品化消费者数据以引导我们的态度和行为。
Chiang告诫说，如果我们忘记考虑它们的真正作用，那么AI工具的普遍性和便利性可能会很危险。
他说：“机器会为你提供答案，但是如果你不知道算法的工作原理，你可能会认为它始终是正确的答案。” “ AI仅根据所看到的数据和你对其进行训练的方式为你提供预测。”
实际上，有时候从事AI的工程师并不完全了解他们所创造的技术如何制定决策。类似于狂野西部的监管环境加剧了这种危险。最可靠的保护措施可能是科幻小说中已编纂的保护措施，例如Isaac Asimov的“机器人三定律”。
