基于业务需要，英伟达收购了Parabricks、SwiftStack、Cumulus Networks三家公司，分别涉及到基因检测领域、数据存储和管理、高性能网络计算，主要由于英伟达医疗保健部门和数据中心的前瞻性布局。
2019年，英伟达以69亿美元收购了网络芯片制造公司Mellanox，通过融合Mellanox的技术，英伟达将拥有从人工智能计算到网络的端到端技术，再加上Cumulus Networks 网路解决方案和Deep Instinct的网络安全方案，英伟达打通了网络从底层芯片到上层应用全产业链，为自己的数据中心业务获得更多营收机会。
黄仁勋曾公开分享过英伟达的投资逻辑，一是该公司的愿景与英伟达一致－即利用AI技术为社会创造更多价值；二是这家公司需要英伟达的帮助；三是这家公司必须是一家非常优秀的公司。
自动驾驶是英伟达重点布局对象。2014年，谷歌、百度等科技公司相继进入该领域，2015年，特斯拉宣布半自动驾驶商用，奔驰、宝马、尼桑，几乎所有的车厂都在2015年发布了自家自动驾驶汽车的计划，这一年也被业界称为自动驾驶元年。
随后，英伟达在3年内投资了5家与自动驾驶相关的公司，包括图森未来、Almotive、Optimus Ride、文远知行、DeepMap，他们业务分别包括无人驾驶卡车、自动驾驶解决方案、自动驾驶高精度地图，同时英伟达也与他们形成紧密业务关系……
除了自动驾驶外，从ABEJA开始，英伟达相继投资4家跟数据处理有关的公司，这些公司涉及人工智能驱动的零售分析、实时流处理、SQL数据仓库业务，包括为零售、互联网等类型公司提供服务，英伟达依然在进行下游布局。
针对英伟达的投资布局，亿欧高级商业分析师李星宏认为，PC时代，英特尔抓住了下游产业联想惠普，在人工智能时代，英伟达布局对象变为自动驾驶、大数据处理等领域企业，不仅能加深与被投企业的业务关系，进一步影响市场，获得在车载等领域的广泛认可。
中国公司的机会
德勤2019年发布的《全球人工智能发展白皮书》，2025年全球AI市场规模将超6万亿美元，蓬勃的市场带来了算力需求，英伟达和英特尔在芯片上有架构不同，前者能提供更多AI算力支撑，因此更受到资本市场追捧。
罗兰贝格研究预测，2020年全球自动驾驶车端系统的市场规模有望达到1138亿美元，到2030年市场规模将约5000亿美元，其中芯片、传感器、软件算法将贡献主要增量市场。对标英伟达，中国公司并不以消费级芯片起家，主要集中于垂直领域。
中国自动驾驶芯片突出的公司包括华为、寒武纪、地平线、西井科技、零跑科技、飞步科技、杰发科、深鉴科技、森国科等。
寒武纪去年发布了边缘端AI芯片“思元220”和思元220－M．2边缘加速卡。思元220是一款专门用于深度学习的SoC边缘加速芯片，采用16nm工艺，基于寒武纪全新的MLUv02架构，峰值算力达到32 TOPS（INT4）（编者注：1 TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次，INT4代表4位整数数学单元），在算力方面甚至超越了英伟达系统级模块Jetson Xavier，且功耗仅为10W。
地平线2017年12月成功量产了中国首款边缘AI芯片征程1，2019年8月推出中国首款车规级AI芯片征程2，即将推出的高等级自动驾驶芯片征程5，具备96 TOPS的AI算力，支持16路摄像头，可满足车厂高级别自动驾驶的量产需求。
华为最早2009年开始对车载模块进行研发，2013年华为宣布推出车载模块 ME909T，并成立车联网业务部。借助在通讯技术积累，2018年2月华为发布全球首款8天线4．5G LTE 调制解调芯片Balong 765（巴龙765），可以为车载领域提供稳定通讯支持，随后华为还顺势推出多款车载领域芯片与计算平台。
除了产品，华为在2019年4月成立哈勃科技投资有限公司，用于布局芯片研发、制造、AI研发、材料开发等多个领域的公司，旗下部分投资企业已经拥有多款车规级产品。
整体来看，中国自动驾驶芯片在性能和功耗上已经可以和国外新品媲美，如何用产品和服务尽早落地先发制人是中国自动驾驶芯片企业的制胜关键。
