丰富场景＋成功案例——助力企业降本增效
谈到数字员工的发展趋势，实在智能联合创始人兼CMO张俊九提出了三个观点：
一、未来3－5年是RPA高速发展的黄金时期，随着整个产业链的逐步成熟，行业及产业之间的互动会掀起数字化转型的浪潮。
二、随着RPA行业标准化提速，各厂商的技术兼容性将会增强。AI技术实力，特别是与RPA的结合能力将成为企业选择厂商的重要标准。
三、高性价比及个性化、定制化的场景解决方案（经验）更能获得企业青睐，数字员工之间也将形成“新型人力资源”的良性竞争，共同推动行业进步。
张俊九表示，实在智能为客户提供定制流程解决方案，深入业务场景，快速完成高质量交付。同时高度重视售后服务，主动跟踪，积极响应，切实帮助企业实现数字化转型升级。
目前章鱼·数字员工已在多行业场景成熟应用。在标准化程度高的财务场景下，实在智能财务数字员工能适应多系统数据采集，以零差错率完成各种闭环操作流程；在人力密集型流动性大，培训时间长的客服场景，实在智能客服数字员工通过模型将经验进行数字化沉淀，智能决策结合RPA实现工单自动化处理。
发布会上，张俊九现场演示了“自动开票、增值税专票OCR＋验真＋抵扣勾选、自动生成财务报表等功能，热线挪车、坐席辅助”等成功案例。来自不同行业的客户代表也通过现场视频发来了对实在智能的肯定及感谢。
值得一提的是，除常见场景之外，张俊九重点介绍了应用于某运营商客服场景的“智能决策助手”数字员工。
这是目前行业中真正实现“智能决策＋RPA”的标杆案例，也是体现实在智能“大规模复杂场景智能决策技术”实力的成功案例。该运营商某省专家客服坐席应用之后，小场景下每通电话平均时长降低37秒，点击次数缩短15次以上。考虑到数字员工自动处理的工单，预计综合效能提升40％以上，降本增效成果显著。
先于Google发布ALBERT中文预训练模型
发布会期间，原Google AI科学家，NLP领域当前业界最佳ALBERT模型第一作者蓝振忠博士以“实在智能如何利用和推动AI技术的发展”为主题进行分享。
蓝振忠认为，“中国科技企业的发展需具备三点特质：第一，能够紧跟AI时代发展的潮流。第二、帮助制定AI发展的行业标准。第三，形成自己的AI核心竞争力。”
谈到与实在智能的结识，蓝振忠讲了个故事，“去年10月，我发布ALBERT模型的时候，先把文章放到网上，经过了两个月的准备和审批，才把代码放出来。在此期间因为大家关注度很高，所以有很多人来向我要代码。偶然间，我非常惊喜地发现，这个模型的中文版已经被发布出来了，而发布者就是实在智能的算法科学家徐亮同学。他们发布的模型比我们的官方模型提早了整整一个月，而且在Github的关注度和影响力等方面都超过了我们的官方模型。也是因为这个原因，我才跟实在智能结缘，后来就选择留下来帮忙。”
今年以来，蓝振忠协助实在智能发布了多款机器人，其中公益项目“波波·智能疫情问答机器人”在本次科技抗疫中也发挥了重要作用。蓝振忠还联合了计算机学会中文委员会，通过NLPCC2020举办面向中文的小模型比赛，吸引了包括华为、小米、腾讯等在内的同行参与，共同推动工业级的语言模型的发展。
此外，蓝振忠和实在智能联合了国内外同行、科学家以及多所知名高校和研究所建立了中文语言理解的评价标准体系（CLUE：Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark），该指标体系为国内外众多媒体报道，受到业界广泛支持。
蓝振忠谈到，算法的迭代能力是衡量AI技术核心竞争力的关键指标之一。
这里蓝振忠讲述了他对实在智能的观察：以OCR算法迭代为例，起初需要3－4天训练一个新的模型。但在两个月内，实在智能将训练时间缩短到30分钟，快速提升的算法迭代能力，使得实在智能在算法的应用和探索方面具备很强的竞争力。
最后，蓝振忠表示，希望“章鱼·数字员工”能成为沟通学术界与工业界之间的桥梁，希望实在智能通过打造一百万个“数字员工”来切实有效地服务社会，推动人工智能的发展！
道阻且长，行则将至。“Intelligence in need is Intelligence Indeed”，被需要的智能才是实在的智能。
