机器视觉在消费电子行业的应用
电子产品的产线涉及非常多的手工劳动，造成产出品质不一，为了把控出厂质量，自动化的检测代替人工检测是必然发展趋势。机器视觉在消费电子领域，以 PCB／FPC AOI 检测、零部件及整机外观检测、装配引导等应用为主，并呈现出越来越多的新的应用场景。
在这里，以一条典型的 3C 产线为例，为大家介绍下可能会包含工业视觉检测的应用环节：
SPI视觉检测：SPI（Solder Paste Inspection） 锡膏测厚仪，用于测量 PCB 板上锡膏的厚度、长度、体积、截面积等，统计分析以进行工艺控制；
AOI视觉检测：AOI（Automated Optical Inspection） 系统对 PCB 进行图像采集，然后与预存的标准 PCB 图像进行比较，通过分析、处理和判断，发现缺陷并进行位置提示；
产品装配检测：基于 IPC 工业相机，通过视觉检测方法，自动识别人工装配过程中的工序是否正确，对错误操作实时进行报警提示，防止不合规操作发生；
整机产品视觉检测：使用工业视觉系统对产品表面瑕疵、污点、Logo 等检测，发现产品缺陷并及时处理；
市场：2019年，在贸易摩擦的外在压力和内生驱动力不足的环境下，中国电子制造业整体运行低迷。从细分行业看，3C行业中的手机行业产量和销量下滑，苹果中国地区出货量持续下滑，将制造业务逐步迁至海外，波及中国3C装备产业链；国内手机品牌采用的是多型号、多规格市场战略，相对无法形成大批量生产；集成电路和半导体行业仍保持稳定增长，但动力不足。电子制造业的不稳定变化，也将短暂影响机器视觉市场需求。
稳定增长 但核心技术有待提升
虽然2019年汽车和电子制造行业波动明显，但中国劳动力人口将逐步缩减，人力成本进一步提升的趋势不可避免。此外，受益于配套基础设施的不断完善、制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高，中国机器视觉市场需求不断增长。
由于受到新冠肺炎疫情的影响，gongkong预计2020年中国机器视觉市场的需求仍会出现小幅的萎缩，但随着疫情防控趋势向好，各行业复工复产的进度稳步推进，加之各行业自动化、智能化程度的持续加深，机器视觉市场在经历了短暂的“寒冬”之后，仍会呈现出稳定的增长需求。
随着新基建的推出和5G等新技术的发展，机器视觉在国内还隐藏着巨大的市场潜力。但国内机器视觉企业以产品代理商与系统集成商为主，在机器视觉产业链上游领域布局较少，在机器视觉核心零部件的研发能力上不及国外老牌公司雄厚，因此中高端市场主要由国际一线品牌主导。尤其是本土机器视觉企业在机器视觉算法方面，较国际先进水平还有一定差距。
在产业链上游，国外已形成以基恩士、康耐视等巨头为代表的核心软硬件研发商。随着近年来人工智能、大数据等技术的发展，大量的机器视觉厂商纷纷涌入，试图打破产业链上游的垄断局面，利用软件、算法的优势开发出性价比更优的产品。
例如，近日机器视觉检测平台百迈技术完成联想创投领投的数千万元A轮投资，原有股东参与跟投。本轮融资将用于进一步加大机器视觉技术研发，加速行业需求覆盖，尤其是在半导体视觉检测。
当下，国内能够自主研发通用性工业视觉平台的厂商极少，主要壁垒就在底层算法以及行业know－how的积累上。例如，国内很多做工业机器视觉的公司，都是基于OpenCV 等开源视觉算法库，或以 Halcon、Vision Pro 等第三方商业算法库为基础进行二次开发（这个算法库类似于手机的安卓系统）。
但不久前，小编在华为人心声社区中看到这样一篇文章：博士做机器视觉，我在华为当“网红”！作者分享了华为是如何用机器视觉技术控制生产质量，文中也提到了机器视觉平台，并表示：“2019年，我们也开始自研底层的算法库，打造工业机器视觉的‘鸿蒙’。”可以看到，华为不仅对内对外都在加大对机器视觉的关注度。也许未来的某一天，我们就能“梦想成真”，看到更多掌握核心技术的机器视觉厂家！
写在最后
今天，是科创板上市一周年的日子。去年天准科技以“中国机器视觉第一梯队企业”上市，但天准科技的业务范畴属于“机器视觉”领域的中下游，偏装备制造。近日，小编通过检索发现，广东奥普特科技股份有限公司（下称奥普特）科创板上市申请获上交所受理，与天准科技所不同的，奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售的高新技术企业。随着更多机器视觉相关企业的入局，也让我们越来越期待国产机器视觉的未来表现发展。但也需注意，在市场赋予更多机会的同时，国产机器视觉企业也将面临更多挑战。
