如今基于腾讯优图的视觉AI算法，腾讯云联合合作伙伴打造的AI自动缺陷分类系统，识别单张图片只需要500－600毫秒，对比人工判片，AI识别速度提升5－10倍，每年为华星光电节省成本超千万元。
再比如，在保险行业，通过腾讯优图输出的OCR能力，将人工核保由智能核保代替，整个核保时间由原来的40分钟／单，缩短到15分钟／单，在这套AI模型下，核保结论预测准确率90％，核保效能提升60％。
此外在物流、零售、教育、泛娱乐等多个领域，腾讯优图均有非常成功的落地实践，这些案例背后都有一个相同的特征，不光解决了行业痛点，提升了生产效率，还对生产流程进行了重塑。
2、以标杆项目为支点，带动行业加入产业互联网转型
产业互联网是趋势，很多企业也想进行数字化转型，但在做出最终决定之前，很多企业经常会犹豫，担心一笔投入之后难以产生回报，因而制造出标杆，让产业互联网的好处放在明处供行业参考，赢得客户的信任就是一件比较重要的事情了。
腾讯优图在视觉AI落地上的逻辑之一，既打造标杆项目，在解决企业痛点的同时，也给了整个行业以启发。
因而我们看到，在物流行业，腾讯与中国外运合作，开发了智慧物流3．0平台；在工业领域，与华星光电合作，开发了AI自动缺陷分类系统；在金融领域，与泰康人寿合作开发了AI智能核保系统－云智忧保……
这些首先被腾讯优图“攻破”的企业在其行业中都是第一梯队，它们率先转型所形成了竞争优势，继续领跑，自然会同行们研究和效仿的对象，腾讯优图凭借着从0到1的标杆支点，也将快速完成了从1到100到无穷大的全面覆盖。
3、以体现技术价值为终点，带动其他技术的产业融合
腾讯优图在视觉AI落地的过程中，很好的体现了视觉AI的技术价值，其中既有商业层面的，也有社会层面，但这并不是腾讯优图视觉AI技术价值的全部。
在腾讯的理解中，“大家好才是真的好”，就现在看来，在人工智能的诸多分支中，视觉AI先行一步，取得了不错的落地成绩，但若从技术融合的角度来看，当视觉AI与其他技术融合碰撞，还会爆发出更多的创新场景和创新思路。
以腾讯云与中国外运合作开发的智慧物流3．0平台为例，除了腾讯优图提供的视觉识别之外，该平台还包括了语音识别、人工智能算法等其他AI技术，目前形成的一些智能化解决方案，包括单证智能化处理平台、集装箱智能验箱服务、智能语音客服服务、运输调度算法服务、物联网平台＋智能终端服务等。
这是一个以视觉识别为切入点，多项技术融合的综合性平台，通过这些数字化的服务，中国外运可以更好联接物流全流程里的资源和要素，也更好地联接了客户。
从一个更为长远的过程来看，技术融合将会长期存在，这也意味着视觉AI技术价值的终点还远远没有出现，在走向终点的过程中，其价值还会持续释放。
三、形成2B基因是未来的决胜关键
在腾讯刚刚提出C2B战略时，外界曾有质疑，在2C的舒适区呆的太久了，腾讯缺乏2B的基因，不具备2B的能力。
可是，从腾讯优图进入产业互联网的落地实践，我们可以将其理解为腾讯C2B战略中的一个典型，即通过视觉AI技术能力落地的过程中，腾讯改造了自己的2B基因，也形成了C2B的护城河。
首先，无论是2C还是2B，要想做好，技术基础都是必不可少的前提基础，腾讯优图之所以能在产业互联网中取得成绩，最主要的关键在于视觉AI的技术能力优势让腾讯拿到了2B战局的入场券。
根据腾讯公开资料显示，在基础研究方面，腾讯优图拥有超过800项AI全球专利，超过200篇论文被世界顶级会议收录，除了多次在人工智能国际权威比赛中创造世界纪录外，优图近期人脸伪造检测FaceForensics Benchmark整体检测准确率等多项技术指标名列世界第一。
