为我们的计算机视觉项目制定实现计划
在实施这个项目之前，我们先了解一下一个计算机视觉技术：图像掩码。让我给你看一些插图来了解这项技术。
假设我们要在图像（图2）中放置一个矩形（图1），使第二个图像中的圆出现在矩形的顶部：
所以，期望的结果应该是这样的：
然而，这并不是那么简单的。当我们从图1中选取矩形并将其插入图2中时，它将出现在粉色圆圈的顶部：
这不是我们想要的，圆圈应该在矩形的前面。所以让我们了解如何解决这个问题。
这些图像本质上是数组，这些数组的值是像素值，每种颜色都有自己的像素值。
因此，我们可以将矩形的像素值设置为1，在这里它应该与圆重叠（在图5中），同时保持矩形的其余像素值不变。
在图6中，蓝色虚线包围的区域是我们放置矩形的区域，让我们用R来表示这个区域。我们也将R的所有像素值设置为1，但是我们将保持整个粉色圆圈的像素值不变：
我们的下一步是将矩形的像素值与R的像素值相乘，因为任何数字乘以1都会得到该数字本身，所以所有R的像素值都将被矩形的像素替换。
类似地，矩形的像素值1将被图6的像素替换，最终的结果是这样的：
这是我们将要使用的技术，将OpenCV标志嵌入到视频中的背后原理。
在Python中实现这项技术
你可以使用Jupyter笔记本或任何你选择的IDE，然后我们首先导入必要的库。
导入库
import cv2import reimport osimport randomimport numpy as npimport matplotlib．pyplot as pltfrom os．path import isfile， join
注意：本教程使用的OpenCV库版本是4．0．0。
加载图像
接下来，我们将指定保存logo和视频的工作目录路径。请注意，你应该在下面的代码片段中指定“path”：
＃ 指定工作目录的路径path ＝ ＂．．．／＂
＃ 读取logo图像logo ＝ cv2．imread（path＋＂opencv＿logo．png＂）
＃ 读取视频的第一帧cap ＝ cv2．VideoCapture（path＋＂Pexels Videos 2675513．mp4＂）ret， frame ＝ cap．read（）
至此我们已经加载了logo图像和视频的第一帧。现在让我们看看这些图像或数组的形状：
logo．shape， frame．shape
输出：（（240， 195， 3）， （1080， 1920， 3））
两个输出都是三维的。第一个维度是图像的高度，第二个维度是图像的宽度，第三个维度是图像中的通道数，即蓝色、绿色和红色。
