百家争鸣，AI落地医疗全场景
作为推动人工智能发展的主力军，各家医疗人工智能企业也参与其中，并进行了令人深思的发言。动脉网选取了其中的4个方向，并提取了其中的核心观点。
一、AI＋互联网
东软医疗人工智能与临床创新研究院院长黄峰：人工智能与互联网的结合是为了解决现有医疗领域中的痛点，即包括医疗资源不足，分布不均匀，也包括高水平的人才不足，运营成本高等问题。针对这些问题，政府给出了强基层与分级诊疗作为答案，而解法便是“AI＋互联网医疗”。
从技术本身来看，最需要AI帮助的是诊疗能力不足的基层诊疗机构。然而，现阶段优秀的AI软件和工作站，动辄几百万元，这一价格是基层医疗结构不能承受的，因此人工智能直接下沉到基层是存在困难的。而互联网医院提供新型商业模式，可以将人工智能的作用放大，通过医联体的方式降低区域医疗部署费用。
从另一个角度看，互联网连接了上下医疗机构，但互联网没法实现每时每刻的服务，医生仍需要休息。这一现实下，我们便需要AI支持的7？24小时在云端值守的智能化应用软件，帮助医生进行智能辅助诊断与分析。
综上所述，互联网与AI是相互促进，相互补充的两种技术，协同之下，两项技术才能更好服务医疗。
二、AI与5G
安德医智董事长梁伟民：AI＋5G对于医疗的改变主要在于三个方面。第一，以医院会诊为方向的优质医疗资源下沉。第二，推进智慧医院建设，通过远程教学等方式推动基层医生教育；第三，公共卫生预防预警系统能够与“AI＋5G”进行天然的结合，我们应当推动人工智能预警平台建立，增强早期传染性疾病监测预警能力。
深睿医疗CEO乔昕：当牡丹江边境口岸疫情大爆发时，深睿医疗去到了前线，与黑龙江联通联手在黑龙江口岸城市部署5G医疗专网，实现与当地医院的信息互通，智慧化医院的建设及远程会诊等多项智慧医疗服务。回忆起来，若是黑龙江口岸城市没有5G的基础设施，这次合作也就无从谈起。从这个角度来看，5G与AI可以协同作战，但并不意味着两者可以在当前可以产生颠覆医疗的变量，5G与AI都拥有各自发展的路径。
三、AI与智慧医院
GE医疗首先创新官戴鹰：突发的疫情引起了短暂的混乱，也推进的技术的发展。在这个过程中，我们发现人工智能在医疗之中的作用还有发展的空间，这些发展主要可分为三个方向。
一是推动智慧医院建设。在接下来，医院里的传统设备将会向智能设备转变。更多AI将植入其中，帮助设备进行采集数据、影像扫描时更加精准、更加高效。
二是医院智能运营。中国优质医院中的患者往往人满为患，合理的运营对于医院管理者而言是一个非常大的挑战。而人工智能能够对医院运营大数据进行分析，推动更有效的设备协同管理，人员流动的管理以及科室的管理。
三是辅助诊疗。从智能医疗的概念来看，整个疾病筛查、诊断、治疗、到后续疗效评估以及随访，人工智能应用均可介入其中，帮助我们实现效率的提升，医疗可及性的改善，以及精准医疗。
这三个方向也是GE医疗奋斗的方向，疫情之后，新一代AI医疗体系的建设刻不容缓。
数坤科技董事长毛新生： AI对于医疗质量的提升效应已经毋庸置疑，甚至能够进行一些颠覆性的革新。在抗疫之中，我们能够隐隐看到AI的潜力。
当疫情发生的时候，武汉市中心医院有将近三千人等待影像扫描、诊断和获取结果，但没有足够的医生资源来完成如此海量的工作，AI便在此之中起到了三个重要作用。
首先，若一个病人呈现发烧、咳嗽症状，那么我们如何判断他是否患有新冠肺炎？若由医生进行影像学判断可能要花好几分钟，但AI十秒就能计算出来，结合流行病学与核酸检测结果能够迅速判断患者病情。
其次，一个确诊的新冠肺炎病人，我们应该采用怎样的治疗方式？如何判断治疗的有效与否？通常而言，医生需要去对比前一次和后一次病灶的变化，这对于医生而言存在一定难度，而AI可以给出定量的信息。
最后，如何判断患者是否可以出院？这同样依赖于AI在随访过程中进行的定量数据分析。
通过以上三个作用，数坤科技在疫情之中帮助武汉市中心医院分担了许多压力，但这并非终点，我们希望通过AI让医院更多的场景变得智慧起来，我们离AI的天花板还有很远的距离。
依图医疗副总裁苏晓鸣：从我们目前看到的情况来讲，所有人工智能产品的落地一定要遵循客户价值，一定要遵循场景化的需求，一定要为客户创造增值，它才有生命力。基于此我们看到了三个明确的发展趋势。
第一个趋势是从单点任务到场景闭环。最开始的人工智能只能进行单点任务。比方说肺结节的检出，比方说骨龄的判读，但是这种单点式任务的应用场景不能满足临床闭环应用的需求。所以，我们看到了人工智能从单任务走向了多任务，走向了闭环场景。
第二个趋势是从顶级医院走向基层。最早的时候，人工智能的诞生是与顶级医院的专家结合。但是，人工智能最大的落地应用场景不是在顶级医院，而是在基层，也就是帮助那些缺乏诊断能力、诊断能力不够强的基层医生达到均制化的诊断水平。
