AI辅诊助力医疗水平提升,CDSS未来可期

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二、政策+需求:推动我国CDSS快速发展的两大因素

(一)利好政策不断,CDSS迎来发展新机遇

高误诊率、重复诊疗、医疗资源分配不均是造成人民“看病难、看病贵”的重要原因,也是“健康中国”目标要面对的挑战之一。2015年起,国家陆续发布关于医疗信息化、智能医疗、智慧医院等相关政策,纷纷提出提升医疗信息化水平以及通过人工智能、大数据等各种新兴信息技术手段提升医疗服务能力和质量等的相关要求。此外,国家近几年对基层医疗给予大力支持,陆续发布了分级诊疗、医联体、全科医生培养等相关政策,旨在提高基层医疗机构诊疗水平,协助基层医疗机构深度转型。CDSS作为一种与人工智能和医疗信息化有着紧密联系的产品,且具备辅助基层医生进行诊断决策,提升其诊疗水平的实际功用,在国家政策的驱动下将具有广阔的发展前景和市场机遇。

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其中,电子病历作为信息时代病历的新型存在形式,是衡量现代化医院管理和医院信息化水平的重要指标。国家卫健委于2018年1月印发的《进一步改善医疗服务行动计划(2018—2020年)考核指标》及2018年8月印发的《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》要求,在电子病历信息化建设工作中,将临床路径、临床诊疗指南、技术规范和用药指南等权威临床诊疗知识嵌入信息系统,提高临床诊疗规范化水平。2018年12月,在国家卫健委发布的《电子病历系统应用水平分级评价管理办法(试行)及评价标准(试行)》的通知中,电子病历分级评价四级以上的医院均要求具备临床决策支持功能,这些政策表明医疗决策支持已经成为医院电子病历建设和评级的重要环节,为CDSS的发展和落地奠定了坚实基础。

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(二)  医疗资源配置不均:三级医院诊疗压力过大、基层医疗机构诊疗水平较低

问题催生需求,需求激发政策的制定。我国医疗资源配置不均衡的问题十分突出,根据2019年国家卫生健康统计年鉴的数据可知,公立医院中,占比18.8%的三级医院承担了60.8%的诊疗人次,平均每个三级医院每年要承担82万的诊疗人次,这就导致三级医院医生负担过重、诊疗压力过大,而CDSS应用于医院,可以辅助医生诊疗决策,及时做出临床预警,从而提升医疗效率,缓解医生诊疗压力。

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现阶段我国医疗卫生机构有99.7万个,其中基层医疗卫生机构94.4万个。基层医疗卫生机构占比约95%,但它们仅拥有全国32%的卫生服务人员。在发达国家,基层诊所能处理病人85%-90%的健康问题,国内只有53%的诊疗人次由基层医疗机构承担,相比发达国家,我国基层医疗机构数量多但诊疗能力低。

此外,基层医疗机构医生的文化水平较低。2019年中国卫生健康统计年鉴数据显示,社区卫生服务中心本科及以上学历的医生占比不到一半,乡镇医生中仅有20.9%为本科及以上学历,大专和中专学历占比高达76.3%,村卫生室本科及以上学历的医生仅占3.1%,大专和中专学历的医生占比高达94.2%。这也是限制基层医生诊疗能力、导致漏诊误诊率高、患者不愿选择的一大原因。

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在国家政策对基层医疗的大力支持下,基层医务人员亟需能力的提升,基层医疗水平的提升是缓解当前医疗资源不均、改善医疗现状的重要途径。CDSS的目标就是帮助医生更好的诊断和治疗,这种有差异化的医生水平让CDSS在中国有更好的用武之地。

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