日前，微软公司为其面向工业物联网应用的云分析服务Azure数字孪生（Azure Digital Twins）增加了一套新功能。
数字孪生通常指的是某个互联系统的虚拟复制品，比如工业机器人或风力涡轮机，它映射的是现实世界中其对应系统的状态。这项技术经常被科技公司利用来寻找优化运营的方法。例如，制造商可以为其生产线构建数字孪生，以寻求能增加产量或检测技术问题的方案。
Azure数字孪生服务最大的改进是补充了一种被微软称为DTDL的建模语言。该语言是微软专门为数字孪生用例开发的，它使工程师能够创建更详细、更真实的系统模型。根据微软的说法，这个系统可以小至一个传感器，也可以大至整个城市。
DTDL通过梳理来自多个数据源的信息来生成数字孪生。用这种语言创建的模型可以结合物体的物理属性，比如风扇的速度和温度，以及物体在现实世界中运行的条件。如果一件工业设备遇到技术问题，该事件可以同步到它的数字孪生体上，给工程师一个更准确的操作画面。
DTDL还有另一个显著的优势，那就是不仅是数字孪生服务，其他Azure服务也支持它。微软表示，这样的好处就是用户可以将信息从Azure Digital Twins发送到它的其他云产品进行进一步处理。
随着本次更新，企业将能够在Azure突触系统（Azure Synapse Analytics）和Azure时序见解（Azure Time Series Insight）中分析数字孪生数据。更新还包括与其他微软产品的集成。业务分析师可以使用微软的Power BI工具在控制面板上可视化数字孪生数据，而开发人员则可以通过Logic应用服务将数据提供给公司的外部云应用程序。
更新也对Azure Functions服务进行了改进。Azure Functions是一种无服务器计算服务，允许开发者在云平台中运行代码，无需手动管理底层基础设施。为了简化大型项目操作，Azure数字孪生现在允许公司使用Azure Functions在他们的模拟连接设备上运行无服务器计算。
Azure IoT的主要产品管理经理Ines Khelifi表示：“这使得在Azure数字孪生平台上使用已有代码变得很容易，在编程语言和计算模型方面为客户提供了自由选择。”
新功能现在正以预览版提供。
