02 美团的技术逻辑
为何美团早早尝到了智能化的甜头，扎根人工智能的意志不亚于任何一位互联网企业，外界却并未将美团视为一家AI企业？
还要从美团的技术逻辑说起。
美团高级副总裁张川曾将美团的业务分为三个阶段：
第一个阶段是链接，平台的基本价值是用户和商家的链接，美团和大众点评也不例外，也就需要搞清楚用户想要吃什么、玩什么、乐什么，以及商家需要什么样的用户，如何快速触达到目标用户。
美团AI平台在这个阶段的重心集中在两个方面，一是打造千人千面的用户体验，为不同的用户精准匹配吃喝玩乐的服务；二是帮助商家分析细颗粒度的用户评价，为商家的运营、营销等提供针对性服务。可以找到的数据是，千人千面服务上线后，大众点评的人均时长增长了近50％，链接能力进一步增强。
第二个阶段是交易，吃喝玩乐的场景被美团打通后，同时体验多个服务的用户群急剧增长，也就出现了另一个难题：当用户在美团点了外卖后，下一个体验的服务是什么？显然不是靠人推算的。
“美团大脑”所承载的NLP知识图谱技术是千人千面服务的下一站，围绕吃喝玩乐全场景的丰富数据，通过使用深度学习技术以及自然语言处理技术，对这些跨场景数据进行充分挖掘、映射、聚合与关联，让机器可以阅读和理解用户的行为数据，构建人、店、商品、场景之间的知识关联，从而形成一个强大的“知识大脑”。
第三个阶段是赋能，生活服务业作为国民生活的“毛细血管”，美团的价值不会局限于用户与商家之间的链接和交易，还要帮助商家们进行数字化转型，比如优化供应链效率、建设配送网络等等。
前面提到的骑手智能化调度，只是美团智能配送体系的一部分，还通过无人机、室外无人配送车、室内无人配送机器人等一系列基于人工智能、物联网的智能硬件，实现了配送行业全场景的数字化升级。疫情高发期的时候，美团的无人车就在北京顺义区落地，演示了未来配送的应用场景。
做一个总结的话，与BAT在人工智能领域的逻辑不同，美团的技术布局属于典型的业务驱动，美团在年初成立的AI平台和基础研发平台，所扮演的角色正是连接各个业务场景对于AI的全方位需求。
以无人驾驶技术为例，大多数企业瞄准了无人驾驶汽车，美团则将注意力放在了与本地生活服务场景契合的无人配送上，推出了无人配送车、无人微仓等产品，其中无人车已经与骑手实现了场景打通：无人车只需要把商品送到写字楼或酒店门口，骑手接力完成室内的配送，平均每单可以节省5到7分钟的时间。
“魔幻”的一幕是：太多高喊AI口号的企业，却迟迟无法落地；美团看似是AI世界里的缄默派，却秉持着“务实”的原则，选择了最有可能先期落地的低速载物配送场景，且智能化早已渗透到了业务的每一个环节。
03 生活服务“新基建”
一系列信号表明，AI尖子生美团也逐渐开始“高调”起来。美团无人车跑在了行业的前头，夏华夏也从实验室走出来站在了演讲台．．．．．．
其中的外部诱因大概率就是“新基建”的浪潮。作为影响下一个十年的商业基础设施，美团没有理由不成为其中的参与者。但从美团一贯场景驱动、业务驱动的技术逻辑来看，或许不会向BAT那样做大而全的布局，而是锚定与本地生活服务相关的场景，成为生活服务领域的新基建代表。
一方面，当美团确定Food＋Platform的战略，选择用户需求和核心技术双轮驱动的增长模式时，就夯实了本地生活服务的方向，而美团的资源优势也集中于此。除了前面提到的无人车、美团大脑等AI技术优势，美团在国内2800个县级以上城市打造了分钟级配送网络，连接了620多万家商户，可以说是名符其实的基础设施建设者。
另一方面，本地生活服务的市场潜力足够大，仅仅是其中一隅的餐饮市场，2019年的市场规模就高达4．2万亿元，而餐饮的线上化水平还只有10％左右，存在庞大的增量空间。言外之意，本体生活服务为AI留下了诱人的生长空间，比如餐馆每年的倒闭率高达20％，美团大脑则可以帮助“老板”们优化经营，提升整个行业的效率。
正如王兴在美团十周年内部信中对下一个十年的展望：“我们会在科技研发上加大投入，让科技更好地普惠产业发展。”2020年可能也是美团AI的拐点，从默默落地的AI尖子生成为“城市新基建”的奠基者。
