5月26日，AI药物发现公司Exscientia宣布在C轮融资中募得6000万美元。该轮融资由Novo Holdings领投，Evotec、BMS和GT Healthcare Capital跟投。此前，它于2019年1月获得B轮融资2600万美元。
该轮融资旨在推进药物开发管线，并支持AI生物学作为其“全栈能力”的一部分。Exscientia的“全栈能力”指的是从药物的研发最初期到最终上市的全周期。此外，该公司还表示计划加速国际扩张，扩大在美国的业务。
Exscientia成立于2012年，由英国邓迪大学（University of Dundee）的化学家安德鲁·霍普金斯（Andrew Hopkins）创立。Exscientia运用人工智能设计分子化合物，从而加速药物的发现。其开发的AI平台Centaur Chemist，致力于药物研发的自动化，是一种提高生产率和药物功效的新方法。该公司还提供表型药物设计，并直接针对表型和高含量筛选数据设计化合物，使化合物朝着临床开发所需的候选标准快速发展。
这种AI发现药物的策略并不鲜见。除了Exscientia，还有同样身在AI医疗赛道的Atomwise和InSilico Medicine。本质上，这类公司运用机器学习筛选更多数量级的化合物，以此缩短研发新药的时间。其中，加快新药样分子的分离和构建是重点。
AI药物发现流程
被巨头肯定的合作者
开发新药的第一步是靶点的选择和确认，由于可能的化合物种类繁多，这通常是个漫长而困难的过程。据塔夫特药物发展研究中心报道，一款药物从第一阶段到通过FDA审批，平均需要96．8个月的时间。
而AI算法或将改变临床前的药物发现过程，在查找海量数据方面，AI能够高效率地分析来自各种数据集（如健康记录和化学库）的信息，通过加快发现过程减少初期研究的支出。Exscientia将AI应用于小分子发现领域，让很多大型医药公司看到了效率提升的可能。目前，该平台已与多个巨头达成多项合作协议。
今年1月，Exscientia宣布与拜耳（Bayer）达成心脏病学的发现协议。此前，它还与Sunovion公司达成精神疾病研发协议，与新基（Celgene）达成肿瘤和自体免疫系统研发协议，与罗氏（Roche）达成肿瘤学研发协议，与赛诺菲（Sanofi）达成代谢疾病协议等，与GSK达成多个治疗领域的多达十个靶标的广泛协议。
也是在今年初，该公司与最早的合作伙伴之一——日本开发商住友大日本制药公司（Sumitomo Dainippon Pharma）宣布它们将使用AI设计的精准工程药物推进到I期临床开发，以治疗强迫症患者。
两家公司表示，这是AI研发的首款进入临床的药物。传统方式下的药物研发平均需要4．5年的时间，该项目仅用了不到12个月就将其从靶点推进到确定为候选药物研究阶段，这也是一项成功的概念性验证研究。“在未来十年里，我们预计所有药物都将使用AI进行开发。”Exscientia在国外社交平台上发文称。
最近，Exscientia还将自身的业务拓展到了和Covid－19有关的重大疾病领域，运用自身的平台筛选现有药物针对新冠病毒的潜在功效。今年3月，该公司宣布与Scripps Research和Diamond Light Source的联合计划，以共同研发COVID－19抗病毒药物。
