专访赵紫州:“尘埃里鲜花盛开”,给机器人装上“慧眼”和“大脑”!

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“尘埃”里“鲜花盛开”,AI给机器人装上“慧眼”和“大脑”

近年来,中国制造业相对其他产业发展较快,成为国民经济增长的主要源泉。然而,发展中也面临更多挑战。劳动力成本增加、技术创新能力薄弱、竞争优势不明显、产业结构不合理等,都是目前制造业发展亟待解决的问题。

事实上,在制造业量的飞跃同时,人民的生活水平也在提高;很多新时代劳动者不愿意选择重复的机械式工作环境。并且,人作为一种智慧性的生物,更加不愿意在没有发展空间、没有自由的环境工作。重复性工作,需要新的群体来完成。

赵紫州表示,“我们家族有在做纺织制造业,通过亲身经历,我能感受到这种环境里工作的艰苦。并且,现在制造业最突出的一个问题是招人难。我们希望通过高科技落地,来抵消人口红利丧失对中国实体制造业的影响。”

在纺织行业,智能化、绿色化改造需求十分迫切。纺织工业领域的技术创新,装备机械加工工艺的改造,是科技企业落地的重要领域。

赵紫州透露,“纺纱工序,中国市场体量在100亿左右,全球约为400-500亿。微埃从一个特定工序入手,用机器替代纺纱的一个特定工序, 这个场景大公司不屑于做,小公司没能力做,我们切入了一个空白市场(纺织)。目前,我们的产品已经在某纺织厂试用,调试成功就会向外拓展。”

现实中,大多传统纺织厂在恶劣环境中,工厂噪音的污染对耳朵和脑神经产生强烈刺激,并且,大量纺织纤维和尘埃,强吸附在工人的肺部难以代谢,长此以往,工人“生命之花”会逐渐枯萎。

除纺织业以外,焊接市场机器换人的需求也十分迫切。据中国焊接协会和国家劳动局数据,2017年,我国焊接行业就业到达2000万,按8000元月薪计算,焊接人工市场每年花费高达1.92万亿。由此可见,焊接市场需求巨大。然而,每年焊工缺口300万,部分领域缺口达90% 。

“焊接工作,强光会刺激眼睛,有毒气体对呼吸系统伤害极大,严重的会影响男士生育。因此年轻人普遍不愿意入行”赵紫州表示。

在此背景下,微埃智能深耕工业焊接和纺织行业。通过研发高性能工业智能混合算法体系,将其结合在控制器上来控制机器人的工作,给机器人加上“大脑”和“眼睛”,让机器人自动寻找加工对象,并令机器人持续深度学习。

搭载AI手眼系统的焊接机器人,在焊前模拟焊工经验,自动推荐焊接参数,焊接过程中模拟焊工手眼协调,根据工件的公差,重新规划焊接路径,进行焊点定位和调整,最后再模拟焊工质检,实现焊接的流程自动化、智能化。

科技力量注入,焕发传统制造业新活力

一个国家的发展离不开实体制造业,生产力才是一个发展的根本。现阶段生产力的发展,更多地需要科技来拉动。现在的市场以技术创新为导向,制造业未来发展重点在于加强技术创新。

科技创新,人才是关键。科学技术进步主要靠创新,创新的载体是人才。微埃的核心团队,都在AI技术和商业运营领域深耕多年。AI科学家褚英昊,是美国圣地亚哥超算中心博士后,博士毕业于加州大学圣地亚哥分校博士,同时为香港科技大学一等荣耀毕业生;他还发表了23篇国际SCI期刊,曾参与了美国自然科学基金(NSF)及加州能源局 (CEC) 资助的智能电网项目。AI应用总监戴帅,毕业于加州大学洛杉矶分校,曾任华为高级工程师、思科硅谷总部工程师,是香港科技大学一等荣誉杰出毕业生。市场与运营总监何英杰,曾任尼尔森咨询子公司亚太区市场经理、怡安集团管理咨询,服务包括华润、万科、海航、TCL等大型企业。

在凝聚高端科技人才环境下,微埃智能依托深度学习技术,为传统制造业赋能。“目前,中国制造业市场痛点明显,处于传统制造业转型升级的关键期。事实上,各国在C端差别并不是很大,但在工业场景,自动化、智能化发展还在探索期,中国的发展空间还很大。我们选择了一个不错的赛道切入。经过多年的深度学习算法积累,我们选择切入工业,未来的发展前景是明朗的。”赵紫州坦言。

“我们预计明年春夏启动A轮融资。希望在国内拥有产业资源,或者能带来国际影响力的资本进入。”赵紫州在采访尾声透露。

诚然,中国制造业的发展,需要注入科技力量来焕发活力。加强优势产业的技术含量,对传统的劳动密集型产业进行技术改造,实现优势产业结构升级,是未来制造业发展方向。



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