自动补货
零售业中的人工智能能够解决人们无法应对的问题。专家指出，一个人实际上无法观看所有视频监控。因为，没有足够的时间进行此操作，而且人类的视觉并不完美，容易疲劳导致出错。零售店的视频分析可完美应对此类任务。例如，将摄像头连接到商店的自动化仓库系统，并在货架上配备传感器，可以发现库存记录中的空缺并促进调查。零售店数据分析还可以监视库存并提供有关补货需求的信号。如上所述的面部识别技术能够比较犯罪分子（或通缉犯）的脸孔并警告安全性。
改善客流和商店布局
收集的有关客户行为的数据可帮助超市经理优化商店布局。此外，计算机程序可以设计最“最佳”的布局并对其进行测试，从而产生总体上更好的客户体验，并增加商店的每月销售额。
零售店AI系统可以收集有关进入商店的人数以及他们花费的购物时间的数据。 基于这些数据，人工智能可以预测人群的大小和人们排队等候的时间。这将有助于改善客户服务并减少成本。换句话说，AI能够在一天的各个小时制定最佳的商店管理计划，从而为企业带来最大的收益。 例如：
改善顾客流量
优化展示位置和平面布置
改善战略人员分配
在停留时间内和购买之间得出相关性
预测各个购物群体的产品
增强客户体验
每个企业都应尽可能了解其受众，以提供最佳服务。零售店中的AI使用视频智能软件提供详细的人口统计数据，并详细分析购物习惯。这些信息为商店提供了无限的机会来增加利润。通过了解他们的顾客，商店经理可以最大化顾客的购物体验，创造有利条件（专门针对顾客的喜好）。此外，用于零售店的AI可以帮助产生给定目标市场的最准确的需求预测模型。
除了与目标受众合作之外，管理人员还可以使用从视频分析获得的数据将信息传输到营销部门。通过探索其他受众，营销人员可以制定策略，通过创建相关的广告，促销和销售来吸引新客户。此外，商店可以为小型购物群体创建单独的展示柜（纯素食产品或无麸质产品），以满足他们的需求。
在零售店所有现有的人工智能技术中，视频内容分析可在几乎所有活动中提供最大的支持：销售、营销、广告和布局策略。通过优化这些流程，商店不仅可以节省和减少损失，还可以通过增加利润来扩展业务。主要目标不仅是要满足客户需求，而且要提高客户保留率。
