03 产业智能化的新范式
之所以给出这样的断论，在于“AI中台”之于产业智能化的新范式。
在百度智能云推出“AI中台”服务之前，AI中台还只是少数科技企业探讨的方向。百度智能云补齐了合作伙伴在AI基础能力和开发应用平台上的短板，至少国家电网、央视等已经给出了利好的消息。
国家电网的可视化监拍装置引入百度AI技术后，拍照间隔从过去的半小时压缩到了5分钟内，并且实现了图像端侧的边缘智能分析，对吊车、异物、烟火、塔吊、施工机械等多类型复杂场景都能进行智能检测，直接促进了AI落地应用的深入，逐步覆盖了发电、变电、输电、用电等环节。
百度智能云此前中标的央视融媒体项目，同样属于AI中台的项目，双方将联合打造集智能说明、智能搜索、智能语音、智能考核于一体的“人工智能编辑部”，解决新闻生产过程中内容采集、创作、分发等难题。
有了国家电网、央视等重量级客户的示范，有无可能引发一轮AI中台热？从战略经济学的角度不难给出肯定的答案。
首先是AI技术的可复用性。几乎所有的架构师都明白这样一个道理，对于可复用性越强的业务或技术，中台化的价值就越大。
比如要打造一款语音聊天机器人，需要先构建以神经网络、深度学习等为核心的算法模型，提供自然语言处理、图像识别等技术上的支持。这些底层技术俨然不会局限在聊天机器人的应用，诸如智能客户、智能寻呼等场景同样适用。想要避免重复造轮子、烟囱林立、技术孤岛等弊端，“中台化”可以说是当下最好的应对策略。
其次是产业智能化的大方向。想要争夺新基建和智能经济的红利，智能化转型将是大多数企业的未来方向，也就需要思考转型的速度和成效。
由于智能化的大规模兴起才短短几年，不少企业的智能应用研发还处在比较原始的阶段，缺少自主构建AI中台的核心能力。在稍纵即逝的红利窗口面前，企业需要迅速建立起符合业务需求的中台体系和方法论，百度智能云一站式的“AI中台”不失为抓住产业智能化契机的最佳选择，也是形成强有力智能化底座的捷径。
过去大多数企业无法凭一己之力冲破瓶颈，而今百度智能云给出了新的解决方案，AI中台不无成为企业标配的可能。
当然，打造AI中台只是智能化升级的第一步，价值最大化的前提仍然是AI与应用场景的深度融合，需要赋予业务快速创新的能力，提升企业的组织效能，进而打造“持续智能”的战略优势。不仅在考验企业的战略抉择，也在检验企业的战略定力。
04 写在最后
回到AI中台本身，百度智能云精准拿捏了企业级客户在当下及未来相当长一段时间内的核心需求，可能会直接改写中国云计算的行业位次。
可将视角再拉长一些，百度智能云推出AI中台的影响恐怕不会止步于商业维度，还将加速人工智能的技术平权进程。当系统化的AI能力不再是巨头的专利，逐渐向中小企业下沉，服务于腰部乃至长尾企业的智能化转型，所释放出的创新势能和产业红利，恐将超出所有人的想象。
不管怎样，属于AI中台的时代已经到来。
