2020年全国两会于近日在京召开，李克强总理代表国务院发表政府工作报告，“新基建”作为国家未来发展重要战略，首次被写入报告。人工智能作为“新基建”重点提及领域之一，成为本次两会的热议话题。多名科技界领军人物纷纷建言献策，就人工智能产业如何在“新基建”中发挥作用进行探讨。
“在后疫情时代及当今国际形势格局下，新基建是中国经济的新引擎。”深兰科技董事长陈海波表示“人工智能在“新基建”战略中应承担起增强基础科技实力、提高国际科技实力地位、赋能传统行业、推动国内经济增长等责任。”
作为人工智能行业的龙头企业，深兰科技在近年早已开始深耕人工智能基础领域，通过“研”＋“学”模式结合自身产业优势，快速转化研究成果，赋能各行业，形成推动新基建人工智能高速发展的先锋力量。
全力推进AI基础研发 夯实“新基建”发展根基
近些年，中国人工智能产业发展迅速，但作为人工智能产业赖以发展的根本——基础层的建设在我国却相对薄弱。因此“新基建”战略将人工智能基础研究列为重点工作，力求摆脱核心技术受制于人的局面。
深兰科技在创立之初就对人工智能基础技术研究的重要性有着深刻认识，致力于打造广泛的科研力量平台。目前，深兰科技已经形成完善的基础研究科学院体系。由人工智能研究院、智能汽车研究院、自动化研究院、AI脑科学研究院、生命科学院和前沿科技研究院六大研究院构成，旗下拥有十数个研究所。
此外，深兰科技还与清华大学、上海交大等高等学府创立了联合研究机构。以“深兰科技－上海交通大学人工智能联合实验室”为例，联合实验室围绕芯片、机器人等方向进行深入合作与研究，为人工智能理论研究与应用发展奠定坚实的科研基础。在专家组成方面，更是拥有来自清华、北大、麻省理工、哈佛等全球知名院校的博士、教授、学科带头人，以及国内知名的专家院士组成的专家委员会。
深兰科技研发力量可见一斑。
在人工智能行业，国际赛事是展现技术能力的主要途径。深兰科技近年来获得来自IEEE IS、CVPR、KDD等各类赛事多各领域内的10多项世界冠军，非常直观的展现了深兰科技的基础研究能力。
AI智能平台赋能产业 助力“新基建”加速前进
另一方面，“新基建”对人工智能产业赋能传统行业的使命寄予厚望。
为了能够更好地实现多行业、多场景、大批量企业定制化“赋能”，深兰科技推出Auto ML通用型深度机器学习平台，帮助企业快速产出与生产需要、行业特点相匹配的人工智能算法，实现“传统产业＋AI”的降本增效效果。
据悉，2019年，深兰科技DeepBlueAI团队斩获了具有“大数据奥运会”之称的KDD Cup 2019 AutoML Track挑战赛第一。雄厚的技术实力为深兰科技Auto ML通用型深度机器学习平台提供了坚实基础，而近期发布的采用AutoML技术的现代农业开放平台则是赋能产业的最佳样本。
深兰科技现代农业开放平台可以实现农作物的适宜种植区规划、作物长势监测、生长周期及产量估算、病虫害识别、智能农机、农产品溯源、智慧养殖等多个场景提供赋能升级，提高农业企业的数字化、智能化水平，助力农业企业创造更大价值。
根据企业内部人士透露，深兰科技未来将进一步打造基于AutoML技术的工业智能开发平台，用于工业检测、智能制造方面，公司赋能产业全速推进。
在为不同行业打造智能解决方案的过程中，深兰发现，定制化算法在产出后，仍需寻找相匹配的硬件才能落地使用。因此，深兰科技积极打造软硬件结合战略，直接向企业提供软硬件一体化产品，让企业直观感受到AI技术带来的便捷高效变化。
疫情期间，深兰AI热感视觉行为监控系统－猫头鹰测温仪成功部署武汉、上海、北京等地区的交通枢纽和人流密集场所。该产品软硬件均为深兰科技自行制造研发，在疫情发展初期就快速部署，能够非接触式测温，迅速识别异常并进行报警跟踪，为抗疫提供了积极贡献的同时，也体现出公司软硬一体化、产品高性能的巨大优势。
据业内人士称：“深兰科技已经拥有成熟的技术商业化模式，目前正积极参与到传统行业的智能化改造进程中，未来有望为国家“新基建”战略提供更广泛的人工智能服务。”
