人工智能赢在底层技术
AI生产力平台究竟是指什么？为何会有如此高效的生产力？旷视的AI生产力平台又叫Brain＋＋，它是由已经开源的天元发展而来，天元负责AI的算法部分，它和MegData（数据管理平台）以及MegCompute（深度学习云计算平台）一起组成了AI生产力平台。
可以做一个形象的比喻，数据管理平台MegData 就是自动洗菜机，计算平台 MegCompute 就是智能化炉灶，而开源的天元就是一套集煎炒烹炸多功能为一体的智能锅，AI 生产力平台好比一个中央厨房，有了这样的智能化中央厨房，便可以大大增加厨师的生产力，而且味道有保证。
“生产力平台”的概念在国内很少有人提及，这样的称呼也是因为Brain＋＋在学术领域、产业方面对提高生产力方面做出了突出的贡献。
学术领域，旷视借助 Brain＋＋ 在获得了 27 个世界级的人工智能竞赛冠军，其中包括 2017 年至 2019 年拿下 COCO 三连冠。COCO 是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛，在计算机视觉领域享有很高声誉。
而在产业方面，旷视依靠 Brain＋＋ 布局了个人物联网、城市物联网和供应链物联网三个领域，并且扎得足够深入。比如：在传统的制造领域，旷视借助 Brain＋＋帮助一家电气制造企业打造了自有的AI底层平台，能够用深度学习快速训练、部署算法，满足生产线中不断生出的质检问题。
当下，人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。而旷视作为人工智能领域的领军企业，正在用自己的实际行动证明，人工智能是真正可以造福人类的新技术，它可以解决更本质的效率提升问题。
自从改革开放以来，中国经济的持续发展，得益于“引进来”、“走出去”的战略实施，引进来的是国外的先进技术和管理经验，走出去的是技术含量相对较低的中国制造产品。在互联网时代和移动互联网时代，尽管中国很多互联网公司借机大展宏图，但是本质上很多底层的技术却受限于美国。中美贸易战就很好的说明，正在崛起的中国已经开始动了美国人的“奶酪”。人工智能作为基础建设的规划就是要布局下一个百年，突破自第一次工业革命以来的科技垄断，从中国制造走向中国智造。
马化腾作为人大代表曾在两会提交建议书，呼吁顶层关注核心技术的基础设施建设，他说：没有基础的核心技术是沙滩上的城堡，根基不稳，很有可能一推就倒。因此楼越建得越高，越要关注底子、根子是不是牢靠。
而旷视认为，人工智能的布局要赢在未来百年的底层技术上，所以需要更深厚的地基。对于旷视而言，本身的目标就是打造属于中国的人工智能产品方案和平台，而且研发和使用真正能够自主可控、代表中国的安全技术。
当然，想要打造坚实的“AI地基”，且能够让各行各业能够用的上，真正承载起AI产业和应用的需求也并不容易。这其中最大的挑战在于需要降低非AI企业连接数据、算法与算力的门槛。但是以Brain＋＋为代表的基础设施级产品的出现，或许为企业CIO们和各产业数字化转型提供了可参考的线索和路径。
雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。在人工智能技术不断发展的今天，期待中国在人工智能领域更快、更高、更好的完成基础设施建设，打破国外的科技垄断，为未来一百年的高速发展奠定基础。
作者：袁帅
