导读
疫情发展给公共场所带来了人员出入体温监测与管理的双重考验，人工登记实现难度高且无法避免人流聚集。ZLG结合人脸识别和红外热成像测温技术，推出红外测温＋人脸识别＋身份验证系统化解决方案，助力复工复产。
背景概述
体温筛查是新冠肺炎疫情监测和病例发现的主要手段之一。随着各地陆续复工，写字楼、园区等上班场所和学校为测体温排起长队的现象多有出现。如何既能完成体温排查，实现园区安全管理，又能减少对人们正常工作生活的影响，以及避免因排队测温引起的病毒传播风险，成为社会复工过程中的一个重要需求。
同时，在一些具有身份识别要求的特殊场所，如学校、居民小区，企业园区等，体温检测和门禁系统的联动也成为了当前的行业刚需。针对现有测温系统所存在的局限性，ZLG推出红外测温＋人脸识别＋身份验证系统化解决方案。该方案基于M1808 AI核心板，结合人脸识别和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，高效解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时检测问题。
该方案可以帮助维持学校、酒店、机场车站、居民小区等公众聚集场所的秩序，除了可以阻止非法入侵和缩短搜索可疑人时间及收集数据外，还可以在复工热潮中进行体温检测，确保复工安全有效的进行。
存在的行业需求：
体温测量，体温异常报警；
人脸门禁，刷脸检测体温同时联动门禁系统进出；
实名登记，对进出人员进行身份登记，便于管理；
实时上报体温数据，在后台可进行数据查询；
未佩戴口罩的人员检测并实时报警；
黑白名单确认报警，查出入侵者或失踪人员。
需求场景
