随着新冠肺炎疫情进入下行区间，“新基建”打响经济复建第一枪，舆论开始从疫情本身跳出，回到恢复经济、反思疫情发展链路等方面，尤其深层次的城市长期建设与治理问题更引发各方深思。
不久前，中国城市和小城镇改革发展中心首席经济学家李铁在《财经》杂志撰文，反思疫情背后的特大城市发展问题，他做了一个有意思的假设，如果疫情发生在50万人口的小城，而不是人口超千万的武汉，也许一切会好很多。
此次疫情倒推我们进一步思考诸如“特大城市如何科学管理以避免疫情大规模扩散？人工智能等新兴技术如何能在城市治理中发挥更多作用以保证城市在面临突发状况时的井然有序？“等等关于智能城市未来的建设与发展问题。
近些年来，很多经济学家和城市问题专家大力提倡“中国要多发展千万人以上大城市”的观点，充分利用中国人口基数带来的规模效应，效仿日韩、对齐纽约伦敦，创造超级城市的影响力。
而快速发展超大城市，各种配套和治理方式的滞后，导致城市病不断涌现，我们看得见的，有交通拥堵、环境污染、社会资源紧张等问题；看不见的，则有人员高度密集潜藏的疫病爆发风险等，它们更为凶恶。
在中国，“恰好”人工智能等技术的发展领先全球，这些年来围绕城市建设的各种智能城市／智慧城市／城市大脑等城市运营层出不穷，在疫情这个无奈的契机下，推动这些领先技术融入大城市建设显得尤为必要。
某种程度上，此次疫情扩散是城市治理滞后于特大城市规模的结果之一，要“治本”确实需要回溯到城市治理层面，解决大城市长期建设问题。
而从新冠疫情发生到现在，AI有着不凡的表现，在城市治理方面展示出深度的应用潜力。那些手握AI技术优势、参与疫情防控的科技企业也顺势成为城市治理领域的“AI样本”。从技术、场景应用到合作方式，除了真正的AI技术和落地能力显露出来，这些企业也在探索出AI推进城市治理的“新基建”范式。
而这个过程，还需要更多参与者。
一、科技企业参与疫情防控落脚到“人工智能＋城市治理”
在疫情爆发的前期，我们看到了很多“互联网”作为。
例如，相较于SARS那次更有价值信息的高效传播，除了人民日报、央视新闻等官方媒体，百度、腾讯等各类平台上都有专门的关于疾病、疫情的权威资讯模块供民众查阅或搜索；地图APP产品（百度地图等）能够提供发热门诊供查询，提供人流热力图供出行决策参考；又例如，社交平台成熟，电商平台崛起，能够直接辅助解决物资供应问题。
随着疫情防控逐步走入正轨，支援进入“二阶段”，“人工智能”接棒“互联网”开始展现价值。
这体现在多个层面，例如，普通人最能够直接接触到的群防群控措施中，就有大量的AI印记。
在社区防控中，因为要跟踪每一户住户健康状况、统计信息，很多人都接到过来自“机器人”的拟真电话，几乎听不出与真人的区别，可以向居民提问也可以理解和响应居民的回答并继续对话。
这背后就是利用了AI语音语义理解能力的智能外呼机器人，可以同时拨打数目众多的信息采集电话，百度、科大讯飞、华为等推出了类似的服务，在根本上它与智能客服等商业应用来自相同的技术基础。
而在人群密集场所，测试体温是疫情防控的重要环节，由人工持耳温枪的方式不但效率低下难以应对巨量的人潮，也增加了人员的风险，AI介入后，通过物联网终端实现卡口群体测温，大大提升了通行效率、降低了人员感染风险。
（百度AI测温系统部署在数字北京大厦）
还有更多类似案例，AI在这方面所做的事其实都上升到了城市建设与治理层面，脱离了单纯的疫情本身来进行“支援”。
这不得不使人联想到科技企业致力于用AI、大数据、云计算、物联网等技术进行城市治理的智能化升级，除了治理拥堵这种“常规操作”，这些年来，科技在城市中的应用，已经从气象、环境污染、街道卫生到火灾防控，甚至可以辅助城市进行产业决策。
AI等技术能够实现的城市治理内容越来越多，开始深入到城市治理的方方面面，未来的城市建设所需要的基础设施已经发生变化，人工智能、云计算、大数据等将要成为新的基础设施的重要技术支撑力量。
在这种背景下，结合疫情防控，事实上AI参与的城市治理“新基建”已经有了雏形。
