疫情笼罩下的阴沉气氛里，人工智能领域终于传出了好消息。
刚刚结束的人工智能顶级学术会议AAAI 2020上，尽管800多位中国学者因疫情而缺席，依然有37％的录用论文来自国内，其中百度一家公司就有28篇论文被收录，较于去年15篇的成绩提升了近一倍。
除了在殿堂级国际学术会议上彰显的中国力量，以百度为代表的互联网企业也将AI应用在了抗击疫情的战斗中，从多人红外测温到新型冠状病毒基因组结构预测，几乎所有的环节都可以看到AI的影子。
学术和应用的两开花，可以说是人工智能在2020年的漂亮开场，也让我们对AI有了更多的期待：中国人工智能进入到了哪个阶段，人工智能会如何改变我们的生活，以及新型肺炎疫情将如何影响人工智能的产业进程？
这些问题的答案，百度这样的“头雁”已经给出了回答。
01 “殿堂”里的百度AI
从时间上算，AAAI已经举办了34届，被公认为人工智能行业的科研风向标，也是不同国家在人工智能领域的角力场。
2020年的AAAI刷新了多个记录，大会收到了8843篇投稿，7737篇论文进入评审，最终有1591篇论文被录取，集中在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域，不仅代表了当前人工智能行业最前沿的水准，也向外界揭示了人工智能的研究热点。
其中百度的表现处于什么水平呢？单从数量上看，28篇论文入选创造了百度的历史新高，在全球范围内也稳居第一梯队，但同时需要聚焦的还有论文的质量：
比如在自然语言处理方面，百度的《ERNIE 2．0： A Continual Pre－training Framework forLanguage Understanding》被选做Oral进行展示，通过命名实体预测、句子排序结构重建、语义逻辑关系预测等预训练任务，可以从大规模训练数据中获取到词法、句法、语义等多个维度的知识，大幅提升了通用语义理解水平。早在去年12月份，基于ERNIE 2．0改进的模型在GLUE上首次突破90大关，超越人类基线3个点拿到全球第一。
论文数量和研究方向的双向突破，再一次验证了百度的科研创新能力。不过百度在AAAI上的卓越表现，并不让人有太多意外。
《哈佛商业评论》中文版发布的《2019人工智能专项调研报告》中，就曾将谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊评选为“全球AI五强”，百度的排名仅次于谷歌、苹果和微软，也是唯一上榜的中国企业；
国际权威咨询机构沙利文发布的《2019年中美人工智能产业及厂商对比白皮书》中，对中美人工智能产业的专利、投融资、头部玩家、技术趋势等进行了全面解构，百度的排名同样是“中国第一、全球前四”；
中科院发布的《2019年人工智能发展白皮书》，遴选出了全球人工智能企业TOP20榜单，百度凭借计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等技术优势位列全球第四，成为仅次于谷歌的人工智能综合类企业。
可以看到，无论在学术领域还是第三方机构的排名中，百度已经成为中国AI的一面旗帜。或许和美国这样的人工智能先驱相比，中国人工智能产业的起步比较晚，基础层技术可能短时间内无法超越美国，但在百度等中国AI厂商的加速布局下，中国并不缺少在AI领域参与制定游戏规则的机会。
02 AI技术落到实处
人工智能的价值标杆，俨然不只是学术上的国际认可，就像人工智能不应该是放在匣子里的工艺品，还要成为一把趁手的工具。
百度虽是冲在市场一线的商业公司，要在科研学术领域与世界范围内的实验室一较高下，也要作为社会的一员，尽到一份责任。
以正在进行的抗击新型肺炎“战役”为例，百度AI的表现不乏可圈可点之处。
2020年1月25日的时候，北京市中关村下发了一则“江湖召集令”，为了应对春节后的新一轮返程高峰，向外界寻求“红外测温产品”有关的人工智能技术方案。收到“召集令”的百度迅速组建了一支攻关团队，打造了一套由红外摄像机和人脸识别摄像机组成的摄像系统、百度自主研发的算法系统、一台充当算力和显示系统的电脑组成的AI多人体温快速检测解决方案，不到一个礼拜的时间就在北京清河火车站落地，且测温误差仅有0．05摄氏度。
除了红外测温上的应用，百度AI还被应用在病毒的RNA结构预测。由于新型冠状病毒的基因组长达3 万个碱基，经典的算法分析需要 55分钟之久，防控工作成了与时间赛跑的竞速赛。但百度的LinearFold算法预测新型冠状病毒的全基因组二级结构仅用了27秒时间，为科研团队节省了两个数量级的等待时间。
一场突如其来的疫情，让全世界的注意力再次聚焦在中国，可以说是对中国卫生防疫体系、科技实力的全面检验。而人工智能应用在抗疫过程中的效率优势，也让世界见证了中国AI的力量。
比AI在疫情期间的表现更有代表性的是，百度大脑已经开放了超过228项AI能力，拥有150万的开发者，百度AI的日均调用量已经突破1万亿次，同时深度学习平台“飞桨”又弥补了国产深度学习平台的空白、自动驾驶汽车已经驶向街头、“云＋AI”蓄势待发、AI寻人让上万家庭重归团圆……人工智能在工业、农业、制造业、交通运输、社会公益等领域产生的化学反应，何尝不是AI价值一种表现方式。
同样值得一提的还有百度在各种AI赛事中的深度参与，比如即将召开的ACL 2020首届同传研讨会上，百度将参与举办国际首届同传评测比赛，以比赛的方式普及同声传译等AI应用，无形中刷新了中国AI在世界舞台的存在感。
03 全面提速的新一年
从学术殿堂到应用落地 ，百度的努力并非没有原因。
时至今日，AI已经不再是一个学科类别，而是新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力量，正成为一个经济时代的核心支撑。人工智能与蒸汽机、电力、计算机一样，已然具备了标准化、自动化和模块化的工业特征。
2019年的乌镇互联网大会上，百度创始人李彦宏就率先提出了“智能经济”的概念：如果说过去十年，我们中国经济有一个非常亮眼的标签的话，这个标签应该叫做“互联网经济”。未来十年，如果我们预先给它贴一个标签的话，中国的经济应该叫什么经济？我觉得应该叫“智能经济”。
“智能经济”绝非只是句口号，借用百度CTO王海峰的观点：“或许可以用三句话来描述2019年百度AI人的成果与努力：我们打造了扎实的底座；推动了真实的改变；创造了值得信赖的未来。”言外之意，百度之于AI的技术研发和价值思考，本质上是为了实现人工智能技术的标准化、自动化和模块化，继而打造智能经济的基础设施。
由此再来回答疫情对于人工智能产业进程的影响，百度显然做出了超前的战略规划。
在全国性的防疫战役中，诸如大数据防疫、智能云、智慧城市等名词并不陌生，人工智能也借机进行了大规模的应用普及，同时也为智能经济按下了快进键。比如疫情延长了春节后的复工时间，导致传统制造业的生产运作处于停滞状态，但江苏常州的精研科技并没有被疫情影响，通过百度智能云搭建的智能质检系统，可以在无人值守的情况下24小时工作，而且检测效率比人工提升了近10倍。
可以预见的是，当新型冠状肺炎的疫情结束后，从一线的工厂管理者到上层的政策制定者，势必会重新思考人工智能的产业价值，等待人工智能的将是新一轮技术落地、产业升级的红利释放。
百度自身也推出了面向中小企业的“共度计划”，将面向全社会的企业、机构和开发者免费开放240项AI技术，免费享受为期一年的天工物联网平台相关服务，以及免费的远程办公平台和企业网盘等服务，进一步帮助中小企业的智能化转型。
正如阳光保险首席经济学家邱晓华的观点：“任何一个经济体到了一定阶段后都需要转型升级，不转型升级就只能徘徊在中低端粗放形态，中国经济目前正处于这个关键阶段，即将进入到中高端高质量发展阶段。”在人工智能的漂亮开场中，2020年或许就是中国经济越过智能化拐点的时候。
04 写在最后
以AI 技术为核心驱动力的第四次工业革命的大幕正在拉开，中国企业需要的显然不是闭门造车，而是深度参与到全球竞争中。
至少从百度的表现来看，中国AI既在“仰望星空”，通过专利、论文等硬实力不断提振中国AI的信心和国际影响力。同时也在“脚踏实地”，用AI驱动各行各业的产业智能化加速，让AI 渗透到社会生活的方方面面。
2020年，属于人工智能的不是过去时，也不是将来时，而是终将影响千行万业的现在进行时。在百度AI的正确示范下，新的一年足够值得期待。
