前言：
近年来，随着人工智能技术的发展，AI越来越多地进军乐坛，甚至成为音乐宣传中的时髦元素。音乐内容的匮乏对应的是人们千变万化音乐需求，形成的这个落差之中所蕴含的便是AI音乐的无限的想象空间。
AI音乐学习难度不同
不同于AI在其他领域的分析和归纳，交响乐属于单乐章多声部管弦乐音乐体裁，强调诗意与哲理的表现，因此学习难度更为复杂。
同时，交响乐的形式往往不拘一格，常根据奏鸣曲式的原则自由发挥，是按照文学、绘画、历史故事和民间传说等构思作成的大型管弦乐曲。这也对AI的在创造性上提出了非常高的要求。
AI的创作和人类的演绎最终以这种方式融合在了一起，这也预示着人工智能技术在艺术领域的深入再次大幅迈进，技术边界不断突围。
AI技术在复杂、大规模的交响乐创作上却一直未有显著突破。如今，这一空白的局面正在被打破，未来，AI极有可能创作出现象级交响乐作品。
全球首部AI交响变奏曲诞生
近日，中国平安打造的全球首部AI交响变奏曲《我和我的祖国》，由深圳交响乐团进行首演公演，以献礼新中国成立70周年。
创作过程运用平安首创的AVM自动变奏体系，基于海量的历史音乐作品数据，体系化的音乐标签工程，系统化的自动变奏、音乐评价、专家规则模型，通过深度学习和强化学习融合的AI技术。
在技术层面，作为全球首部AI交响变奏曲《我和我的祖国》可以说既是AI音乐创作上的巨大突破，也是AI音乐产业进一步场景化落地的技术前奏。
让AI具备音乐领域创造力
在分类方面，首先建立了庞大的历史数据曲库和完整的标签化体系。给曲子的不同章节、段落、节奏都贴上不同的标签，比如情绪、风格、主题、和声、曲式、对位、配器、调性、调式、拍号等各类音乐元素。
同时，基于人工精选数据集开发了自动标注分析系统， AI系统可实现对音乐音频进行自动分析。
节奏、和声、织体、配器等方面建立了专家变奏规则库。这个规则库可以通过和声约束、对位约束、曲式结构约束等来约束AI，使得最终的成品更接近于当代交响乐审美。
接下来再使用深度学习与强化学习的联合方案，经过了超过一个月的模型训练，最终让AI初步学会了变奏手法和人类的作曲逻辑。
AI音乐改变音乐市场
·1957年，在莱贾伦的计算机上诞生了历史上第一首完全由计算机“作曲”的音乐作品《Illiac Suite》。
·2016年，谷歌发布可以进行音乐创作的Magenta，索尼的人工智能FlowMachines创作了一首具有披头士乐队风格的流行歌曲。
·2017年5月，微软小冰出版原创诗集《阳光失了玻璃窗》，这是人类历史上第一部完全由人工智能创作的诗集。除了诗歌，微软小冰还具备歌曲创作与演唱能力。
·2018年年初，亚马逊语音助手Alexa推出了DeepMusic，为用户提供人工智能创作的歌曲。
2018年8月21日，美国网红歌手泰琳·萨顿在YouTube上传了单曲《Break Free》，据称这是她和AI平台共同创作的歌曲。
·字节跳动旗下抖音已收购利用AI创作音乐的英国初创公Jukedeck。而Jukedeck的AI技术可以为视频自动配乐，目前视频配乐也是抖音的短板所在。
AI作曲的特点包括创作快捷，能够将不同风格的乐曲进行融合、能够学习及创作不同时期不同国家音乐风格的乐曲，赋予普通大众更多的创作能力，而这原本仅属于少数精英人群。
AI作曲可以在众多需要音乐的场景中带来价值，比如短视频配乐、游戏配乐、影视配乐等，同时，由于它降低了普通大众的创作门槛，可能会带动现象级产品的出现。
AI艺术创作将成为生产力
作为21世纪最具开创性和意义的技术，AI不但进入创意产业，并且在艺术的道路上越走越远。
过去几年，许多科技公司、研究机构和个人都在探索利用AI进行艺术创作，涉足的领域囊括了音乐、诗歌、绘画、舞蹈、电影、小说等。
相较于诗歌与文学创作等艺术领域，AI作曲缺乏足够多的数据进行训练，更没有专门为音乐提供的学习算法。
音乐是一种“二级信息”，人类能感受到超越音乐本身所表达的内容，这种敏感纤细的表达与感受，对AI来说无疑是困难的。与同为“二级信息”的文字创作相比较，音乐又是一种连续信号，不像文字是疏散的个体，创作难度更大。
由于算法和数据的限制，AI在音乐的小节与乐句、乐段等部分，很难做出与人类比拟的精心设计。
AI推动音乐产业的迅猛发展
企业正逐步被技术重塑，音乐行业同样不例外。麦肯锡报告显示，到2030年，将有70％的公司至少采用一种AI技术。AI可以用作补充并增强人类的工作能力、业务效率。
利用AI带来的见解与支持，我们将能够更高效地做出更好的选择，并借此推动增长与创新。在AI技术的影响之下，创作流程可能也将发生变化。
AI技术则能够快速对这些曲目进行分类，并根据听众以往的喜好为其提供推荐内容。AI与大数据的出现令音乐风格变得不再适用，因为AI所生成的播放列表不再基于风格流派，而更关注音乐本身的质量。
人们当前拥有无限选择空间的模式将被打破，并推荐了一个新的可信推荐模型。区块链等技术能够让人们不再需要通过中间商与音乐作品建立联系。音乐演出行业也应该考虑如何将增强与虚拟现实融入音乐会体验当中。
音乐行业的音乐家以及专业人士也需要尽快掌握技术技能，以充分利用AI工具的力量帮助他们更好地完成工作。
让更多人成为作曲家
从古至今，人们对音乐的创作和突破，正在逼近人类极限，无论是西方作曲大师，还是国内的优秀音乐家，一直以来，都是他们在维持着音乐的创新和发展。然而，单靠人类的才思与祖先留下的音乐积淀，是很难让音乐发展有质的飞跃。
AI的出现将打破僵局，为音乐创作和发展都提供强有力的技术支持。
在音乐情感的表达方面，音乐是一种“二级信息”，作为情绪语言的一种，人类能感受到超越音乐本身所表达的内容，这种敏感纤细的表达与感受，可以在AI技术的帮助下提升音乐阐述内容的丰富度。
在音乐的创作层面，AI作曲极大提高了创作效率。音乐是一种有规律的排列，有长时程和短时程的规律。AI就是根据这些特点设计层次化模型，通过大数据深度学习训练，模型就可以自动产生类似人类作曲家作出的曲子。
对于职业作曲家来说，则会给予音乐创作者更多灵感及可能性，这些都会让音乐创作的多元化以及多样性得到进一步提升。
对于普通人来说，人人都可作曲，极大丰富了人们的精神生活，提高了音乐审美和大众的音乐鉴赏能力，音乐教育也会随之带动发展。
结尾：
AI作曲的诞生大幅降低了作曲的门槛，帮助更多人加入到音乐创作中，不仅提高了音乐的创作效率，扩大了享受音乐创作的普及面，同时也丰富了创作音乐的类型。
