摩尔定律失效?芯片发展放缓,Ai或为撬动产业继续发展的杠杆

算力智库
关注

另外现在用的集成电路的装备也非常复杂,每一台装备都是几百万、几千万美金的价格,非常复杂,装备的智能化、装备在线精细化的管控需求在日益提升。

华虹集团总工程师赵宇航

2

AIFab,实现耦合的落地方式

根据这样的挑战,我们想应该在集成电路制造过程中,把人工智能集成进去,所以我们提出了AIFab这样一个概念,希望人工智能和集成电路跨越发展,来跨过我们即将出现耦合的过程,使得集成电路发展处于正向的过程。

AIFab聚焦在两个方面,一个方面是智能制造,就是要改变传统的从数据收集到数据存储、数据分析、工程师、管理系统这样一个结构,改成一个网状结构。

在数据分析里面把机器学习的方式加进去,使人和机器形成一整套的管理体系来进行智能制造。其实也就是要把传统的自动化制造改成智能制造,从自动化的生产线转变成一条聪明的生产线。

另外在研发层面,需要大量的数据分析,我们还要去抓很多畸点,这些畸点用传统的计算方法没有办法抓出来,必须要用大数据分析和AI算法植入进去,才能把畸点和缺陷抓出来,加快我们的研发速度。

原来我们集成电路生产线的数据生产架构是ERP系统,其实集成电路的工业自动化程度一直走在各种制造业的前列,所以在自动化上面我们有非常详细的一套体系结构。

3

自动化生产线向智能生产线的转变

我们希望这套传统的自动化的体系结构上面,把它转变成为AI的体系结构。首先在数据上面进行分析,进行精细化的管理,我们从需求上面分了包括产品的良率分析和提升、工业研发的精细化管理,还有制造过程的精细化控制,以及提升产线的产能。

声明: 本文由入驻OFweek维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

还不是OFweek会员,马上注册
打开app,查看更多精彩资讯 >
  • 长按识别二维码
  • 进入OFweek阅读全文
长按图片进行保存