10000亿市场,语音经济的下一站在哪里?

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10000亿市场,语音经济的下一站在哪里?

人工智能的第三次浪潮正在到来,AI使得机器获得了眼睛、耳朵和无数其他感官,而语音交互就好比“AI的耳朵和嘴巴”。机器能够通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令,通过自然语言处理识别文本中的指令,再通过语音合成等技术,与人类进行对话。

根据美国投资机构Mangrove Capital Partners发布的《2019年语音技术报告》预测,到2025年,语音经济的规模将达到1万亿美元,超过移动应用经济。报告显示,语音技术创业公司今年已融资7.86亿美元,远远超过2018年的5.81亿美元以及2017年的2.98亿美元。语音技术从根本上改变了人和机器的关系,彻底改变了我们与软件交互的方式,也给下一代的数字世界创造巨大价值。

应用场景凸显

随着AI技术的发展,语音技术从算法到模型都有了质的飞跃,陆续进入工业、家电、通信、车载导航、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域中。从企业到用户,智能语音的场景正随着技术应用而逐渐实现普遍化。

最常见的则是我们和Siri的对话,在出门前:“Siri,今天天气怎么样”;在开车时,对着智能语音系统:“开启回家路线导航”;到家后,对着智能音箱:“小度,播放一个郭德纲的相声”,等等,智能语音早已融入在了我们的生活中。

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而智能语音应用最多的场景,智能客服。不仅能够让人力从繁重的机械性回答中彻底解脱出来,同时降低成本、提高效率,让客服变成更有温度、为用户带来更高价值的个性化服务。现今,智能客服已大规模应用在保险、物流、教育、快消等多个行业之中,成为一种发展趋势。

另外,通过语音识别自动录入文字,机器自动翻译外语,通过语音识别判断身份,通过机器对话进行口语考试,还有语音电商推出基于语音助手的购物服务等等。语音技术也在超越语言障碍。目前谷歌的服务已经支持30种语言,甚至可以同时理解用户所说的多种语言。

技术的发展,场景应用普遍化,促使着整个行业从初期向成熟期快速迈进。语音技术已经进入了一个产业爆发期。

智能语音技术之争

随着语音交互能力相对成熟,国内外科技公司也围绕着语音交互掀起了大战,尤其是手机。作为AI落地的关键入口,手机语音助手市场硝烟四起,技术发展也非常迅速。

行业中语音技术主要有三类厂商提供。一类是谷歌、亚马逊、百度等互联网巨头,自研整套语音交互技术以及内容服务。第二类是一些成熟的语音技术厂商,比如像Nuance、科大讯飞、搜狗知音等。

第三类则是围绕语音交互的创业公司,围绕自身核心技术暗暗发力,这类公司有猎户星空、思必驰等,往往在某一垂直领域如语音识别、语义理解或者语音合成等方面,争取在巨大的市场下分一杯羹。

语音经济未来趋势

我们可以看到,语音经济的价值体现,科技公司的广大布局。我们也可以明显感受到一些变化,语音入口的地位进一步强化,语音助手更加智能化。而智能语音对人工智能实力和生态系统广度的高要求,必然在未来五年内爆发巨头间的竞争。各家抢夺的不再单单是硬件,背后还有用户数据挖掘,以及软件、技术、平台以及相关服务等等。

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随着智能语音技术应用不断深入,已有的商业变现模式对场景化提出了更高的要求。面向物联网的智能语音产业链将产生新的商业模式,具体表现在智能家居、智能车载、可穿戴设备等硬件之中。

物联网时代的家居场景下,找到合适的语音入口是挖掘智能家居背后用户价值的关键。硬件本身具有入口价值,智能音箱作为载体,可以控制超过80%的智能家居设备,将成为未来智能家庭的中枢或是输出装置,让智能电视、电灯、空调等连接起来,通过语音交互来实现对于其他智能家居产品的控制,从而推动家庭IOT生态的建立。

语音交互也给智能汽车发展装上了加速器,智能后视镜、HUD、车机、车载音箱以及中控系统,都纷纷加入语音交互系统。在产业爆发后,国内外科技巨头的目光将逐渐瞄准纵深市场,硬件的基础功能成为免费标配,个性化的增值服务成为盈利的关键点。

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随着语音AI技术的成熟,也将极大提升可穿戴设备的交互体验,从而也将推动可穿戴设备的发展。智能可穿戴设备形式多样,手表、眼镜、纽扣、项链等都可以作为载体,可以让语音交互更加普及。智能可穿戴设备将会从早期的差异化硬件盈利,过渡到后期的运维和个性化增值服务盈利的模式。可穿戴设备会收集到用户的各类数据,基于用户行为特征数据的挖掘分析,提供精准营销服务、后端增值服务和广告费用,将会是未来盈利的重要模式。

AI公司的下一战

目前,我国的智能语音市场的主要份额被科大讯飞、百度以及苹果分割。数据显示,目前为止,中国智能语音市场,科大讯飞市场占有率排名第一,市占率达到44%;其次为百度,市场占有率为28%;排名第三的是的苹果,市占率为7%。其后为Nuance以及小i机器人都处于剩下3.0%的市场份额中。

在国内众多AI科技企业如依图科技、极链科技等大批量兴起时,如何占领跑道、进行变现也成为了这些公司需要仔细思考的地方。对于智能语音市场来说,在未来,会对各大公司的场景化落地能力提出更高的要求,需要企业快速掌握不同应用场景下对智能语音的需求痛点,而这对绝大部分智能语音公司来说还有难度。

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