6月30日消息 日前，卡内基梅隆大学、加州大学贝克利分校等机构研究人员通过AI模型制作全球首个AI宇宙三维模拟器，这一模拟器可以在几毫秒的时间里完成模拟生成一个宇宙。
据了解，这一模拟器通过一个深层的神经网络预测宇宙结构形成，研究小组没有根据暗物质含量不同的数据来训练这个名为“深密度位移模型”（D3M）的系统，然而AI根据研究，精确地它所训练的数据的推论改变了这些值。
研究人员通过从可用的最高精度模型中提供了8000种不同的模拟，来训练D3M使用的深度神经网络。神经网络获取训练数据并对数据进行计算； 然后研究人员将结果与预期结果进行比较。通过进一步训练，神经网络会随着时间的推移而适应，从而产生更快、更准确的结果。与高精度模型相比，D3M的相对误差为2．8％。使用相同的比较，现有的快速模型的相对误差为9．3％。
通过AI模拟，这能更好的帮助人类认识宇宙，同时帮助天体物理学家和研究人员填补我们宇宙背后的空白。
