网络安全中的AI:预测和量化威胁

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预测第三方的IT中断

人工智能还可以使用“概率图形模型”来预测第三方造成IT中断的可能性,这类似于谷歌公司的PageRank算法。

当人们认为谷歌公司根据其连接的其他网站的数量对网站进行排名时,启用人工智能的模型也可以做到这一点,除非它根据企业通过互联网连接的其他公司的数量对其进行排名。

这有助于创建企业互联生态系统的地图,在该生态系统中,人工智能可以识别哪些公司在供应链中处于顶层,哪些公司在供应链中处于更高层。然后,它可以预测生态系统中任何给定组织遇到或继承第三方业务中断事件的可能性。

预测风险

在网络安全中使用人工智能可以进一步帮助预测野火和地震之类的自然灾害事件。

如果解决方案可以查看数百万家公司的数据库以及它们之间的相互关系,那么很容易确定,其中许多公司正在使用特定的云计算软件提供商的服务。

Pope警告说,“自然灾害很危险,可能会让很多公司业务中断,或者难以提交年度纳税申报表或处理他们的发票,这是基于他们共同依赖类似的互联网服务。这在宏观层面上是一个非常重要的考虑因素。“

采取行动

那么,一旦组织被告知其遭遇数据泄露的可能性,那么应该怎么做?

Pope建议,在理想的世界中,企业的首席财务官应该与他们的保险经纪人探讨和交流突发事件的可能性,为此获得相应的保险,并在事实发生时提供帮助,立即响应帮助或对网络攻击进行响应。

他说,“这有助于他们了解应该投资多少保险。而不取决于在什么时候,因此,企业可以做好最充分的准备。”

这就是将“技术安全性内容”转化为首席财务官或董事会可以理解的内容,并向其保险经纪人解释的原因。

网络安全中的人工智能

人工智能在网络安全中的作用对于缓解威胁将变得越来越重要。为什么?这是因为与安全问题相关的数据量不断增加。这些威胁来自于不断增加的相互连接和公开的技术。通过互联网提供的技术和互联越多,数据越多,理解数据的难度就越大。企业可以有效地实现这一目标的唯一方法是使用人工智能。

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