在5月29－31日举办的广州国际物流装备与技术展览上，旷视以自动化的机器人集群“搬运大师”为代表，集中展示了搬运大师系列的S500、T800机器人，以生态连接协同智能为特征的机器人网络操作系统－－旷视河图（HETU），这一系列面向供应链场景的自动化解决方案受到了参展观众的广泛关注。
如下S500机器人正在载具传送。该机器人使用SLAM技术实现仓内机器人自主定位导航，配合旷视河图软件平台可应用于货到人、智能搬运等场景，可实现快速柔性部署，解决仓储、工厂等劳动密集型行业物料搬运问题，助力客户实现降本增效。
S500正在载具传送
相比S500，T800最大承载能力达到800kg，采用全新的PID、模糊控制、实时速度规划等混合控制算法，实现机器人运动控制的鲁棒性。基于旷视自主知识产权的自学习、自适应人工智能算法，和旷视机器人第二代底盘技术，大大提升地面环境适应能力，降低工程部署难度，保证机器人运动过程中货架和商品的安全。
T800现场运输
软硬一体助力智慧仓储建设
在展会中，旷视机器人网络协作系统河图与机器人相结合，全面展示了设备接入和业务开放能力，以多设备交互作业还原了零售仓的搬运、拆零拣选业务场景，在整个作业过程中，旷视河图与S500、T800、鲸仓科技的连接，体现了河图对整个作业节奏的控制、连接运维等能力，实现人、设备、订单、空间、货的高效协同，吸引了大量观众驻足。
旷视副总裁彭广平在接受现场媒体采访时表示，旷视构建的“物联网操作系统”－－河图，主要包含三个层次，最底下一层是连接控制层，在这层可完成传感器、机器人、个人终端等智能和非智能设备的连接，打通信息流和数据流；再往上一层是数字化层，通过数字化能力把机器人、货、场景进行数字化；只有人、物、场景都数字化后，通过算法层中的感知、控制、定位等不同算法能力进行优化。
在算法层，为了让AIoT操作系统更好地适用于不同场景，旷视研究院还在高精度模型研发方面提出了DorefaNet、ShuffleNet系列模型，覆盖轻量级低功耗设备和高性能、高任务难度的复杂模型设计。同时，旷视研究院正在推出的第三代AutoML系统在分类、检测、分割等多个任务上均超过人类模型设计水平，成功落地于人脸识别、物体分割等实际业务。而旷视自研原创的人工智能框架Brain＋＋则为其算法训练、模型优化及部署提供了量身定制的底层支持。
旷视副总裁彭广平（右一）为嘉宾讲解旷视河图
彭广平重点介绍了旷视在以智慧物流、智能制造以及新零售为主的供应链大脑场景的探索。“对于物流、制造行业的企业来说，采用多品牌设备进行生产或运营是极其正常的，但这也意味着企业在对接不同的硬件设备时，需要承受无法避免的切换成本。在这方面，旷视河图将是全开放式接入，比如与WMS、ERP等系统进行标准对接，因此企业使用河图时不必再去担心不同系统的对接方案和成本。”彭广平进一步表示。
目前，河图已连接旷视自主设计、生产的智能机器人以及与河图系统对接的上游业务系统包括著名的 WMS厂商唯智信息、巨沃科技、心怡科技、科捷科技和鲸仓科技的WMS系统。在下游的设备层接入上，旷视河图目前已经接入三大类产品，即“腿”系列产品，“手”系列产品，“空间”系列产品。
不过，在彭广平看来，要进一步发挥旷视河图的赋能作用，还有赖于更大的生态力量。因此，他也再度强调旷视河图作为开放平台将持续欢迎合作伙伴的接入，“旷视将利用人工智能核心技术跟合作伙伴开放合作，并基于旷视的核心技术将旷视河图做得更好、更强壮，在使用、运营以及方案设计、实施方面加快效率、降低成本，真正给客户创造一个价值。”
