以小i近期推出的“智能垃圾分类云”为例，其目标客户为企事业单位。根据上海市最新垃圾分类政策，若企事业单位在7月1日后未能做到垃圾分类，可能将面临高额罚款。
小i与上海市绿化和市容管理局合作，将垃圾分类知识与客服系统结合，让企事业单位用户更容易教育个人，提升合规度。
从官方报价可以看出，该系统的基础收费项目包括云平台、垃圾分类知识及运营服务，合计每月15000元。这一价格并不便宜，小i内部员工也表示：“这只是市场价，可以打折”。
“智能垃圾分类云”能够满足多少需求，又能为小i带来多少业绩，目前看来并不明晰，但却清晰反映出小i对于业务线梳理的迫切心情。毕竟，客服场景浩如烟海，IPO业绩压力高悬头顶，尽快找到更多业务场景，实现稳定业绩，才是王道。
3 智能客服：打法各异，“盈利”才是硬道理
小i相关员工向算力智库透露，目前公司软件机器人业务占比明显大于硬件相关业务。从中也可以看出，在技术尚不成熟的当下，软件客服这种轻量化的试水方式，对终端用户和技术服务商都是更为务实的路径。
智能客服在人工智能方面的核心技术包括语音识别和语义理解。其中语音识别的重点在于将声音准确地转换为文字，而语义理解则重在自然语言分析（NLP），也就是理解文字所代表的意义，并做出反馈。
不同的技术路径与不同的场景选择，决定了相关企业的业务定位。小i主打语音识别和语义理解在智能客服领域的应用，但由于客服的落地场景过多，仍可被视为“大而全”的打法。
相比之下，还有一些企业瞄准了更为细分的技术和场景。以同样位于上海的乐言科技为例，其仅支持自然语言处理在电商场景中的应用。简单来说就是在电商环境中，让买家可以通过“打字聊天”与“店小二”（机器人）沟通。
相对而言，有限的场景可以缩短战线，降低成本投入，也可以避开一部分技术瓶颈。乐言科技就认为，语音识别目前技术尚不成熟，其在现实环境中的低识别率更会影响到语义理解的处理效率。与其给自己制造障碍，不如避开难点和短板，集中力量以NLP解决电商客服场景中的问题。
现实是，在智能客服领域，无论初创团队还是老牌玩家或独角兽，“造血盈利”仍是普遍的“忧伤”和最重要的目标。因此，“大而全”和“小而精”各有打法，能盈利就是正确的模式。
