伴随着AI的普及，手机自然而然成为了AI最重要的载体。而手机中的人工智能芯片正是推动手机AI应用加速普及的“幕后英雄”。搭载高通人工智能引擎AI Engine的骁龙处理器拥有强大的手机AI计算能力，为超过10亿部的智能手机提供AI性能支持，是目前应用最为广泛的手机人工智能芯片。
最近几年，手机人工智能应用日益丰富，我们生活中的每一个角落都已经如空气般渗透了手机AI，包括很多不经意的瞬间都可能与手机人工智能有关。比如我们习以为常的面部识别，还是你时不时秀在朋友圈的自拍，亦或是为打发无聊时间的抖音刷刷刷，如今所有这些在工作和生活中我们习以为常的的场景都与手机AI息息相关。
手机AI的实力如今也成为评定一款智能手机性能强弱的重要参考因素。一直以来“深得民心”的小米手机，旗舰机型都搭载了骁龙人工智能芯片，不仅为用户带来了业界领先的手机综合性能，更带来了实用又智慧的手机AI应用体验。前不久发布的搭载骁龙855人工智能芯片的小米9，由于出色的性能和亲民的价格，得到了消费者的极大认可。消费者对小米9的热度未减，红米Redmi K20 Pro又惊艳亮相。得益于骁龙855人工智能芯片的强悍性能，Redmi K20 Pro各方面的表现都不俗，尤其是时下流行的手机AI应用，在骁龙第四代多核人工智能引擎AI Engine的赋能下，Redmi K20 Pro在手机AI场景识别拍照、手机AI游戏加速以及AI精准识别等手机AI场景应用方面，都带来了更为优化的手机人工智能全新体验。
高通骁龙855搭载的第四代人工智能引擎AI Engine采用多核异构计算设计，根据Kryo CPU、Adreno GPU和Hexagon DSP三大核心单元各自的特性，动态分配AI运算任务，通过彼此间的协同配合，以更快速、更节能的方式妥善完成AI运算。这种异构计算的方式相比其他厂商所采用单独的AI专核的方案，具有诸多优势。
首先对于AI专核或者NPU方案而言，手机内部的各个部件都是“各自为政”的，彼此间很少沟通。而高通的人工智能引擎AI Engine，则致力于将这些部件的算力统筹起来，在CPU、GPU、DSP上都加入了手机AI相关计算性能的支持，可针对不同的手机AI应用场景，让对应擅长此类运算的部件发挥最大的优势，充分组织、协调各方的手机人工智能算力资源，因此在手机AI场景覆盖面、成本、功耗等方面，高通的人工智能引擎AI Engine具有无与伦比的天然优势。
其次，虽然高通前三代异构计算的AI方案已经具备非常强大的AI能力，应付各种各样复杂多变的手机AI应用已是游刃有余，但是“敢为人先”的高通并不止于此，在骁龙第四代人工智能引擎AI Engine异构计算核心之一的DSP中加入了一个自主研发、全新设计的Hexagon张量加速器（HTA），实现了专有的、可编程的AI加速。事实上，这个张量加速器就相当于其他厂商的独立NPU或者AI专核，只不过对于高通来说，张量加速器只是整个强大的异构计算方案锦上添花的一部分，而对于其他方案来说，“AI专核”的性能就是其手机人工智能方案的全部指望了。在整体异构计算平台的强大算力支持下，骁龙第四代AI Engine可实现每秒超过7万亿次运算（7TOPs），这个直观的运算数据是友商产品的两倍，两种方案的孰优孰劣，立见分晓。也正是因为高通领先的AI运算思路，骁龙第四代AI Engine能够使智能手机在AI应用方面为消费者带来切实可感知的体验提升。
