3、将汽车用户变成系统用户
在互联网行业，在线时长是考量一个产品或者一个项目非常重要的维度，对于智能座舱来说，如何增加用户粘性，提升用户在线时长同样是其体现价值的重要一环，车载系统与用户的关系就变得非常关键了。
因而，我们要想办法让智能座舱、车载系统在用户用车的2，3个小时时间之外，与用户产生更多的联系和触点，除了适应用户的个性化使用习惯，保持不断的升级迭代外，用诸如远程泊车、自动取车这样的技术来增加用户的在线时长，让汽车用户变成系统用户，这样才能让智能座舱和车载系统长期占据“C位”。
成为“C位”王者，智能座舱还要解决两个问题
上文已对未来的智能座舱进行“画像”，完成未来与现实的跨越，智能座舱还有两个问题需要解决。
首先，要完成对用户表情、情感的识别和解码。
能够对用户进行情感表达是智能座舱在未来必须具备的能力，实现情感表达的关键在于对用户情感和特定场景的识别，只有主动识别出用户的情感需求，提前对用户的要求作出判断，才可以为用户提供更主动、更情感化的交互体验。
在现阶段，基于高精地图或者外部传感器等技术，场景识别的问题可以比较好的解决，但用户的情感识别则还存在技术盲区。
像奔驰就曾为旗下多个车型装备了“注意力辅助系统”，对用户的驾驶行为进行疲劳监测。虽然奔驰判断用户是否疲劳驾驶时的算法比较复杂，基于方向盘转向的角速度变化，同时考虑车速、发动机状态、纵／横向加速度、偏转率等因素，最后综合计算出结果。但由于该方案主要考虑汽车内部情况，对外部环境因素考虑较少，对用户的情感识别缺失，缺乏有效的综合评判，因此准确性有限，误报时有发生。
只有在面部表情识别、语音交互情感识别、驾驶状态评估、情绪TTS与拟人化TTS等技术完成突破后，智能座舱才能在车载系统的支持下真正实现“千人千面”的个性化。
其次，要打通芯片和系统的界限，完成系统融合。
智能相对论曾在《智能座舱：屏幕“堆砌”不是全部，“双商”满分才是归宿》一文中提到过，由于汽车的各种芯片和系统还没有完成数据通联，因而智能座舱的“任督二脉”始终没有打通，车联网生态也一直在“畸形”发展。
目前的一辆普通乘用车上大概有100多个ECU（电子控制单元，也称“行车电脑”），每个ECU又对应不同的操作系统，以及不同的应用软件，ECU之间则依靠线束以及CAN总线进行数据传输。这也是说，一台车上装备了100多台没有统一标准的电脑：芯片不同，操作系统不同，应用软件不同。
智能座舱需要解决的问题就是要将这些分隔开的服务、应用以及内容整合到一个平台上，简化用户操作，为用户提供更加便利的交互体验，创造属于智能座舱或者智能汽车的原生应用。
总结：从本届CES Asia 2019的展会中，我们可以非常清晰的捕捉到智能座舱明晰的发展趋势，而数据与生态的融合、情感交互的技术突破以及系统层面的重构将是智能座舱未来发展的关键。可以预见，在自动驾驶时代，占据“C位”的智能座舱将给我们带来无限的惊喜。
【完】
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