当前，4G时代AI有哪些落地的应用
1．AI＋穿戴
智能穿戴是对人们日常的穿戴进行的智能化设计，当下市场上比较广泛的智能穿戴产品如：手表、手环、眼镜、耳机等，其设计的出发点大概有健康化、娱乐化、便利化的发展方向，通过“设备＋应用＋服务”模式来应用于我们的生活当中，更多技术突破最终的目的是给到人们定制化的解决方案。
2．AI＋家居
智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术实现家居产品信息化、网络化、安全化、自动化的家庭日程管理系统。目前在在国内这一产业处在一个导入期和成长期的临界点，大众的消费观念还未形成，需要一个较长的发展期。而目前我们大多已经开始接触一些智能家电，如扫地机、洗碗机、电视、空调等。
3．AI＋出行
智能出行也称智慧交通，借助云计算、大数据、移动互联网、物联网、卫星定位等技术，将传统交通运输业和互联网大数据进行的渗透式结合，把当先范围内的交通情况即时、准确的传输给交通管理部门和诸多移动终端。通过交通大数据帮助管理部门灵活性调控、缓解交通压力。也给个人更优质的出行方案，比如上班高峰期时，区间式的人流拥挤，公交车的运载量不足，那么我们可以优先选择其他交通工具，在出门前设计好出行路线。交管部门公交公司获取到即时的运营数据可加派车辆。
4．AI＋医疗
医疗领域的智能化发展，可以理解为围绕几个纬度的健康信息数据，而对医疗信息化网络的发展和医疗设备终端的发展。智慧医疗的发展，是政策层面对未来医疗发展规划而形成的发展路径，从而建立个人医疗电子信息档案、区域医疗信息库、医疗大数据库，具有互联性、协作性、预防性、普及性等特点。打造医联体平台，方便患者双向转诊，有效降低过度医疗。
5．AI＋视频
基于4G网络，视频已经是大众比较习惯的一种获取信息的方式了，当先视频AI的发展已经有一定规模，已经广泛应用到了安防、交通、医疗、生产、广告、文娱等多个领域，是基于计算机算法、计算机算力对大量的视频进行分析，帮我们找到目标画面并且给出相关的计算结果。比如安全领域中国的“天眼”视频网络，我们通过视频AI技术可以帮我们快速读取视频搜索预设目标。
5G时代将出现哪些应用场景
1．eMBB增强型移动宽带
现如今体育竞技的顶级赛事偶而会有增强型移动宽带的部署，是为了满足各大媒体平台高效稳定转播的需求，你会看到多机位的现场转播，实时全景转播，以及现场周边的移动宽带通信保障车。增强型宽带业务将会是一种业务场景
2．URLLC：超高可靠超低时延通信
例如无人驾驶等业务（3G响应为500ms，4G为50ms，5G要求0．5ms）；所以无人驾驶技术对于车辆传感的响应时间要求是极高的。
3．mMTC：大规模物联网
当前还有90％的物品没有联网，针对大规模物联网业务；5G具有低功耗广覆盖的特点，若以广域物联为目标，5G的能耗更低同时让终端设备更省电、寿命更长。
小结：结合5G传输速度快／数据承载量大的特点，5G帮助AI解决必须在高速场景下快速反应的需求，AI帮助5G变得更加智慧，智能化的部署规划及运维。视频的传输速度大幅度提升，让用户都能享受到高清视频。使更多城镇、乡村的基础网络水平得到提升，协助偏远地区进行流畅的远程诊断。智能穿戴、智能家居等产品平台化管理应用，众多智能设备售后服务机构出现。还有呢？如3G到4G的迭代，当下我们还有AI人工智能、物联网、视联网等产物去赋能，未来5G的前方依然有未来。
