与3G、4G不同，即将投入商用的5G不仅仅是通信技术上的升级，还在网络体系中融入了大数据、云计算、AI等新技术，为移动互联网之外的多样化应用创新提供了广阔的舞台。其中AI更是因其独特的价值，以及在5G网络及其业务中的广泛应用而备受关注。
在近日举行的2019全球人工智能技术大会上，中兴通讯标准部部长张博山表示，5G是万物互联的基础，为AI提供海量数据和无限连接；AI则是实现万物智能的工具，能够有效解决5G及未来网络的超复杂架构和多样化业务应用需求。“5G与AI两个核心技术结合，可以产生非常大的想象空间，并形成交替上升的趋势。”
三个阶段
在张博山看来，5G与AI的融合可以分为三个阶段。
第一阶段是“5G＋AI”，即5G支撑AI行业应用。如今各行各业都在基于网络打造自身的业务能力和竞争优势，从工厂到超市，从园区物业到城市管理，从家用电器到智能汽车等等，都在大量引入AI、大数据、云计算等新技术。而这些技术无一例外地需要大带宽、低时延和海量连接能力来支撑。而中兴通讯现在的定位就是为这些新技术应用提供高质量的5G无线连接能力、从终端到网络边缘以及云端的计算能力，并确保信息和计算资源能够在所有AI应用之间自由安全地流动。
为了更好地支持8K及海量视频业务，通信网络需要具备较高的智能化视频分析能力。5G结合边缘计算可以为网络的各个节点都赋予AI能力，从而为智能视频分析提供有力的支撑。再比如无人车、无人机、无人船等智能交通应用，往往需要在广阔区域内实时传输大量数据、及时传递控制指令，5G能充分满足这些需求。
第二阶段是“AI in 5G”，即利用AI为5G网络赋予智慧能力。由于5G网络架构复杂，业务多样化、应用个性化，传统的运维方式、管理模式会面临非常重的负担，而AI可以在很大程度上解决这个问题。比如中兴通讯自研的智能化网络解决方案，实现了网元智能化、网管智能化、业务智能化。这一方案可以将网络设备的性能大幅提升，同时大幅缩短业务上市时间，并帮助运营商减少75％的运维人力支出。
第三个阶段是“AIx5G”，即AI与5G相互融合、催生新的网络技术和应用，带动B5G／6G的发展。包括智能化、自动化的应用层，基于认知增强、决策推演的智能化网络层，基于机器学习、深度学习的物理层等。
AI in 5G正在积极探索
就目前的应用实践来看，5G已经为支撑AI行业应用做了充足的准备， “AI in 5G”也正在积极的探索。张博山认为，“AI in 5G”有两个问题有待进一步解决，一是缺乏共享的数据，AI没有数据就无法发挥作用；二是缺少可用的模型，哪种算法模型适用于哪些网络业务，缺少现网的经验支撑。目前一些标准组织、行业联盟正在积极探索网络数据共享的方案，预计这两个问题会随着业界的努力、5G商用的发展，逐步得到解决。
记者了解到，在AI与5G融合的标准、生态发展中，中兴通讯起到了重要的作用。目前3GPP、ITU－T、ETSI等标准组织以及Linux开源基金都成立了网络智能化项目，中兴通讯专家是ITU－T ML5G的架构组主席，联合合作伙伴，率先制定了全球网络智能化架构标准，并在2019年3月定稿发布。中兴通讯还联合运营商主导研发了网络智能化分级的标准，在ITU－T、CCSA等国内外标准组织内成功推进，逐步推动3GPP在该课题上的研究，并成为了5G自动驾驶分级指标的倡导者。
为促进智能化网络的健康发展，中兴通讯还为该领域的开源生态建设做出了重要贡献。中兴通讯是Linux AI基金会（原深度学习基金会）创始会员，在Linux基金会ONAP项目中的贡献也一直位居全球前列。此外，中兴通讯还积极参与Acumos AI项目模型市场的建设。
AI＊5G是时代特征
中兴通讯认为，AI与5G的融合是必然趋势。一方面，5G打破了移动宽带网络局限于个人用户的现状，为万物互联、垂直行业应用赋能；另一方面，AI已经走出实验室，正在迅速进入各行各业，为经济社会的发展注入了新动能。这就为AI与5G的融合奠定了良好的基础。与此同时，运营商、ICT厂商、各行业应用提供商都已经在5G与AI的结合方面做了大量探索，结果反馈非常好，因此两者进一步深入融合的意愿越发强烈。
“AI、5G两种技术碰撞在一起，产生了快速化学反应，不断释放出巨大能量，推动人类社会进入全新的智能连接时代。”张博山说。
面对未来，张博山认为AI必将会被应用到网络的各个层面，在不同层面发挥作用，促进网络的智能化发展，打造数字世界和物理世界的完美统一。为此，中兴通讯正在致力于将AI引入物理层、网络层、传输层、应用层，比如物理信道的评估、检测，基于AI的网络架构设计、终端设备研发，基于AI的思维和决策机制，基于AI的人类思维与网络的结合等等。最终的目标是打造以人为中心的定制化服务，大幅度提升人类的事件预测和应对能力，最终打造以人为中心的定制化服务，实现人类的智能通信，迈向B5G、6G新时代。
