工人需要不同的技能才能在未来的工作场所中茁壮成长
自动化将加快过去15年所见证的转变，即不可或缺的劳动力的技能转变。业界对编程等先进技能的需求增长迅猛。业界对社交、情感和高级认知技能（如创造力、批判性思维和复杂的信息处理）的需求也将不断增长。基本的数字技能需求一直在增加，这种趋势将持续下去并加快速度。很多国家对体力技能和手工技能的需求将下降，但这些技能仍将是2030年最大的技能类别。这将对两个问题带来额外的压力，即已经捉襟见肘的劳动力技能以及业界需要新的资格认证体系。虽然一些创新的解决方案正在出现，但业界仍然需要解决方案，这些方案能解决此等规模的难题。
很多工人可能要改行
我们的研究表明，在中点情景中，全球大约有3％的劳动力将不得不在2030年前改行，尽管情景各不相同，从0％到14％不等。其中一些变化将发生在公司和部门内部，但许多变化将发生在各个部门，甚至发生在各个地区之间。在高度结构化的环境，数据处理或收集中，由体力活动构成的职业将会出现下滑。不断增长的职业将包括那些难以自动化的活动（如管理者），以及那些处在难以预料的环境中的人（如水管工）。其它有望增长的职业包括教师、护士、技术人员和其他专业人士。
随着越来越多的人与机器一起工作，工作场所和工作流程将发生变化
随着智能机器和软件更深入地整合到工作场所，工作流程和工作空间将不断发展，使人类和机器能够协同工作。例如，随着自助结账机器入驻入店铺，收银员可能会成为协助结账的人，他们可以帮忙回答问题或为机器排除故障。更多的系统级解决方案将促使人们反思整个工作流程和工作场所。由于仓库某些部分是为机器人等东西提供空间，从而促进安全的人机交互，因此仓库设计可能会发生巨大的变化。
自动化可能会对发达经济体的平均工资造成压力
各种高低级职业混合的变化情况可能会给工资带来压力。发达经济体目前的许多中等工资岗位主要是从事高度自动化的活动（例如制造业或会计业的各种活动），这些活动可能会呈下滑趋势。高薪工作岗位将大幅增加，尤其是技能娴熟的医疗人员、技术人员或其他专业人员，但各行各业预计将设置大量的工作（包括教师和护士），这些工作的工资往往较低。风险就在于，自动化可能会加剧工资两极分化，加大收入差距并导致收入增长放缓，收入增长放缓是发达经济体过去十年所呈现的特征，这引发了社会和政治方面的紧张局势。
面对迫在眉睫的难题，劳动力挑战已经存在
大多数国家已经面临着这样的难题——对劳动力进行充分的教育和培训，使其满足雇主当前的要求。过去二十年，整个经合组织（OECD）在工人教育和培训方面的支出一直在下降。该组织在援助工人实现过渡方面的支出也持续缩减，缩减达GDP的1％。过去十年得出了一个教训，虽然全球化有利于经济增长和作为消费者的人们，但工资和失业对工人所造成的影响却没有得到充分解决。大多数分析（包括我们自己的分析）都表明，这些问题的规模可能会在未来几十年内增长。我们过去也看到，大规模的劳动力转移会对工资产生持久的影响；在19世纪的工业革命期间，尽管英国的生产力提高了，但英国人的工资在长达半个世纪的时间里未见涨——这种现象被称为“恩格斯停滞（Engels’ Pause）”，得名于发现该现象的德国哲学家恩格斯。
要解决的十个问题
我们在寻求解决这些难题的适当措施和政策时不应使技术倒退或减缓技术的传播。公司和政府应该利用自动化和人工智能，以便从绩效的提升、生产力的贡献和社会效益中受益。这些技术将创造经济盈余，这些盈余有助于社会管理劳动力转型。相反，公司和政府必须专注于各种能尽最大可能确保劳动力转型顺利的方法上。这可能需要在几个关键领域采取可行且可延伸的解决方案：
确保强劲的经济和生产力增长。强劲的增长并不是解决自动化所带来的所有难题的灵丹妙药，但它是就业增长和日益繁荣的先决条件。生产力增长是经济增长的关键因素。因此，放开投资和需求并接受生产力贡献的自动化，这很重要。
培养业务活力。创业以及以更快的速度成立新公司，这不仅可以提高生产力，还有助于创造就业机会。有利于小型企业的活力充沛的环境以及有利于大型企业的充满竞争的环境，这可以提高业务活力，有了这样的活力，就业机会就会增长。加快新公司的形成速度，加快企业（不管是大企业还是小企业）的发展速度并提高其竞争力，这需要更简单、更先进的法规、税收和其它激励措施。
革新教育体系和学习，以适应发生了变革的工作场所。与教育提供者（不管是传统的和非传统的）和雇主合作的政策制定者可以通过校园系统和改进的在职培训来提高基本的STEM（科学、技术、工程学和数学）技能。创造力、批判性思维、系统思维以及适应性学习和终身学习尤其要得到重视。大规模的解决方案是必不可少的。
投资人力资本。扭转低迷的趋势，在一些国家，对工人进行培训的公共投资呈下降趋势，情况十分严峻。通过税收优惠和其它激励措施，政策制定者可以鼓励企业投资人力资本，包括创造就业机会、提供学习的机会、培养能力并提高工资，这类似于私营部门的激励措施，即投资其它资本（包括研发）。
改善劳动力市场的活力。能够使工人与工作，资历相匹配，这样的信息在大多数经济体中都能很好地发挥作用。数字平台还有助于人们找到工作，恢复劳动力市场的活力。当更多的人换工作时（甚至在公司内部换工作），证据表明，工资上涨了。由于工种和赚钱的机会越来越多（包括零工经济），我们必须解决几个问题，即福利的转移、工人的分类和工资的变动等问题。
重新设计工作。工作流设计和工作空间设计必须适应人们与机器更紧密合作的新时代。就创造安全和富有成效的环境而言，这既是机遇也是挑战。由于工作的协作化程度越来越高，公司希望变得越来越灵活，越来越扁平化，组织也随之发生了变化。
重新思考收入。如果自动化（不管是完全自动化还是部分自动化）确实导致就业和／或工资压力大幅减少，那么有一些想法（如有条件转移、对流动性提供支持、普遍基本收入和做出了调整的社会保障等想法）是可以考虑和试验的。关键在于找到经济上可行的解决方案，并将工作中的多种职责结合起来，这些职责包括很多内容，不仅要为工人带来收入，还要使他们获得意义，有尊严。
重新考虑如何支持受影响的工人实现过渡并为他们提供安全保障。由于工作在产业、地点、活动和技能要求之间以较快的速度发生变革，对很多工人的援助也要做出调整。有很多转移安全保障的最佳实践方法可供采用，而且必须对这些方法加以采用和调整，同时必须考虑和测试新方法。
投资于推动工作需求的因素。政府必须考虑加大原本就十分有益的投资而且还有助于工作需求的投资（例如基础设施、气候变化适应）。这类工作（如建筑、为大楼重新布线、安装太阳能电池板等等）往往是中等工资的工作，受自动化影响最大。
有把握地接受人工智能和自动化。 即使我们把握了这些快速发展的技术所带来的生产力优势，我们也必须积极防范风险并减轻一切危险。数据的使用必须始终考虑到各种问题（如数据安全性、隐私、恶意使用和潜在的偏见）；政策制定者、科技公司和其它公司以及个人必须找到能高效解决问题的方法。
如今人人都有合适的工作，未来人人都将找到合适的工作，即使在实现了自动化的未来也是如此。然而，这样的工作将会有所不同，因为这需要新的技能，要求劳动力具备更强大的适应能力，远远强于我们以往所见证的适应能力。对处于职业生涯中期的工人和新一代的工人进行培训和再培训，以应对即将到来的挑战，这是当务之急。政府、私营部门的领导者和创新者都需要共同努力，更好地协调公共倡议和私人倡议，包括出台合适的激励措施，以增加对人力资本的投资。实现了自动化和人工智能的未来将充满挑战，但也更多姿多彩，只要我们从容不迫地利用技术并减轻其负面影响。
