当第一次听到世界领先的社交网络公司不是专心发展搜索机制，而是正在进行机器人研究的时候，确实让人感到十分惊讶。
Facebook是一个有着众多竞争优先权的大型组织，虽然这些机器人不会直接影响用户的Facebook体验，但公司从它们身上学到的东西可能会对多方面产生影响。
机器人技术作为Facebook的一个全新研究领域，对人工智能和前沿研究的依赖是众所周知的。可以说人工智能的机制控制着机器人的各项机能，从相机效果到限制内容的自动调节。
人工智能和机器人是自然重叠的领域，其中一个领域的进步往往也能在另一个领域带来全新发展。而Facebook对在现实和社交媒体世界中使用人工智能完成任务有着十分浓厚的兴趣，因此它希望涉足机器人技术以挖掘人工智能的洞察力也就不足为奇了。
那么，它目前宣布的机器人技术项目有哪些广泛的应用呢？
从零开始学走路
行走是一个非常复杂的动作，尤其是有六条腿的时候，就像这个实验中使用的机器人。
研究人员可以设定它应该如何移动双腿向前，转身等等，但这有点像作弊，不是吗？毕竟我们人类必须自己学习行走，并没有什么说明书或设置可以导入。
因此，研究小组打算让机器人自学走路。这其实并不是一项新型的研究，很多机器人学家和人工智能研究人员都参与其中。
通过给机器人一些基本的优先权，比如只要它向前移动就可以获得相应“奖励”。但没有真正操纵其肢体的设置，团队只是不断让它尝试不同的方式，慢慢地学习并改进它移动的模型。目标是让机器人从零开始学习走路到能够稳定行走的时间能够缩短到数周到数小时不等。
这对Facebook有什么用呢？
众所周知，Facebook是一个庞大的数据库，结构相当复杂。虽然学习管理一个数据网络与学习管理一个机器人是非常不同的，但是系统在给定一些简单规则和目标后，短时间内自学基础知识的方式是相通的。
学习人工智能系统如何自学，以及如何消除诸错误的优先级、规则欺骗、奇怪的数据存储习惯等障碍，对于那些在现实和虚拟世界中的算法来说是很重要的。
也许下一次Facebook需要在其平台上监控人道主义危机时，有助于监控的人工智能模型将从这里出现的自动学习机器人中得到启发。
利用好奇心
这项研究听上去并不是那么直观，但每个人都有一定程度的好奇心，虽然俗话说：好奇心害死猫。
但大多数时候它是一种驱使我们更有效地学习的动力，Facebook将好奇心的概念应用于执行各种日常任务的机械臂。
给机械臂灌输“好奇心”似乎很奇怪，但在这种情况下，这个名词的意思是说，负责手臂的人工智能，无论是观察还是决定如何抓握，还是确定移动速度的过程，都被赋予了减少动作不确定性的动机。
这意味着很多事情：也许在识别物体的时候稍微扭转一下相机，会让它有一点更好的视野，提高它识别物体的信心；也许它会先查看目标区域，来检查距离并确保没有障碍物。
不管是什么情况，给予人工智能自由寻找增强信心的行动，最终可能会让它更快地完成任务，即使在开始时，它可能会因为“好奇心”放慢进程。
