2、技术上，已实现快速冷启动＋高精度长尾优化
在技术层面，百度智能对话引擎及其核心产品UNIT3．0有一个长达100多页的PPT详尽介绍其各类技术优势，其技术储备的丰富与深度可见一斑（具体见相关报道）。
但总体看来，这里认为，该引擎在技术上有两个分阶段的优势：部署后的快速冷启动，运行过程中的高精度长尾优化。
说白了，既然是引擎，“加速度”能力是十分重要的。
按百度方面的说法，其UNIT3．0能通过平均77个模板就能实现对话技能的快速冷启动，对比行业需要高达800＋模板；以地图导航为例，百度大脑智能对话引擎通过10－100个模板、10－100个样本就能快速启动，实现90％的的准确率。
这意味着，开发者和企业几乎拿来就能满足基本的需求，部署十分简单，对环境要求不高。
而在冷启动完成之后，智能对话的能力PK就转移到第二个阶段：精度的上限能到多少。
90％只是开始，100％只能无限接近。百度智能对话引擎目前已经能实现95％的精度（即机器与人对话，95％是成功理解和互动的），注意，这不是普通的指令式语音互动，这个数字已经在智能对话领域已经远远高于多数玩家。
值得一提的是，精度从冷启动到向上优化的过程，本质上是长尾的过程，在频繁、大量的对话可能性之外，不断覆盖那些出现频率不高的内容。而这一过程仍然需要人力完成数据的归纳、标注等动作（等于教会机器新鲜词汇或词组的现实意义）。
百度大脑智能对话引擎不仅在做AI的事，还帮助这种“人力”的节省。其DataKit等产品能够大幅提升样本生产和标注效率，官方称能把效率提升8倍（从16人／天到2人／天），这一定程度上解决了需要啃食数据的AI发展所自带的人力瓶颈问题。
3、应用上，拥有典型场景并继承百度开放特质
除了具体的数字，在实现场景上，百度大脑也在百度引以为傲的开放特质下，完成了多个典型场景的敷设。
目前，百度智能对话引擎已经在智能客服（中国联动、南方电网、东方航空、浦发银行、广州银行等）、消费电子（家教机、伴学机器人等）、车联网（Apollo、小度车载OS平台等，涵盖上汽通过、福特等车企）等核心应用领域进行深度应用。
这些典型场景一方面是百度大脑智能对话引擎的实力证明，另一方面也在不断外延的场景实践中，进一步提升“引擎”的多面适用性，积攒推动更多场景前进的“马力”。
在BAT甚至整个互联网的竞争格局中，百度“最开放”的优势仍将保持下去，更多对智能对话有需求的开发者、企业方将能获得平等、便捷的开放生态。
百度大脑智能对话生态这趟车，还会有更多“乘客”，这种预期下，把平台定位为“引擎”也就顺理成章。
强化“引擎”的生态推动力，百度大脑未来的三大看点
成为“引擎”不意味着结束——现实生活中的引擎往往都在追求更强的推力、更低的油耗，智能对话“引擎”也不例外。
要让“引擎”获得更强的生态推动力（也意味着百度获得更强的竞争力），百度大脑还需要在这三个层面突破升级的关卡：
1、普惠化：让高可用性智能对话实现低门槛获取
AI终将成为全社会的基础设施，智能对话的普惠化将是这个庞大基础设施体系的一部分。
而技术的普惠化，往往又与技术的深度背道而驰。
霍金能够用最后一片能动的肌肉实现打字、演讲，靠的是IBM独家提供的设备的强大技术实力。但这种技术的造价高昂，只能用于少数人身上。
智能对话比其他AI技术更复杂，决定了它的实现难度更大，所需投入的资源也更多，普惠化面临巨大的门槛压力。而高可用性的智能对话，最终目标一定是实现“图灵测试”突破，人人可享用真正智能化的对话机器人，听起来并不“便宜”。
于是，如何降低门槛就成了关键词。
百度智能对话引擎的庞大预置技能，以及快速冷启动、智能化人工标注，都是降低智能对话应用门槛的动作。在百度智能客服人工智能3．0的规划中，“限定轮次”实现“图灵测试”被写入，这说明，在“引擎”阶段就尽量实现技术的简单易行，将是普惠化的可行方式。
2、定制化：多级生态模式满足不同深度的智能对话需求
既然是生态，智能对话绕不过的问题一定有定制化与标准化的协同问题。
平台提供的产品往往以标准化内容为主，如此在商业上更易于实现规模化；而客户的需求往往带有大量的个性化内容，这样才能更好地匹配只属于自己的用户／消费者实际。
又要标准化、又要定制化，是“平台”们面临的共同难题，也是钳制生态规模的重要因素。
从这个角度看，百度大脑智能生态引擎在具体技术内容上，提供的一些工具或模块，就在尝试解决这类问题。
例如，UNIT3．0内嵌一个称为US Kit的开源中控模块，能无缝对接UNIT平台能力，在此基础上快速生产定制化对话中控，且开源架构能够不断延展、支持添加各种新能力。
用大白话说，开发者能够通过配置各种标准化技能（接入多个对话场景），快速搭建和定制符合自己业务场景的对话中控，这种对“标准化”的整合与统一，反过来又现实了属于开发者的定制化对话服务。
3、共赢化：用对话服务模式的变革推动全产业升级
为了强调“对话技术进入工业级落地的各项基础条件已具备”，百度方面用了这样一些数据：38％的企业已应用基于智能对话的系统；44％的企业计划在2年内使用智能对话；83．3％企业认为智能对话能有效降低运营成本；78．6％的企业认可智能对话能改善客户体验……
事实上，换个角度看这些数据：对话服务方式的改变，使得智能对话引擎某种程度上成为产业升级浪潮的助力，而不再仅仅是平台、企业、开发者之间的AI商业互动。
为产业中某企业服务的智能对话引擎，在事实上加速着企业（并通过企业改变产业本身）与互联网信息时代融合的速度，在这个过程中，由于客户体验的改变、信息沟通反馈的便捷，企业以及产业的闷头干活的发展方式也将被改变。
而这，正是产业升级的内容。
智能对应引擎所形成的行业生态从客服等职能切入，但沟通方式改变对许多产业的影响却是整体的。百度大脑的智能对话引擎，不仅仅在形成百度自己的AI垂直生态，也在用对话服务模式的变革推动全产业升级。
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