人工智能赋能视频行业,新娱乐时代的变局已定

Ai芯天下
关注

计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用,因其使用场景广泛多样,被业界一直认为具有巨大的市场发展潜力。因此在人工智能的强力牵引下,计算机视觉赋能视频行业也走进了智能化时代,并呈现出了爆发的趋势。

在人脸识别、深度学习等人工智能技术如雨后春笋涌现、并一度成为行业热词的背后,技术导向型新锐公司开始走在市场前列,利用计算机视觉技术不断赋能视频行业,让视频在文娱、安防、医疗、广告营销、新零售等领域全面升级开花,正式开启了智能化时代。

AI芯天下丨人工智能赋能视频行业,新娱乐时代的变局已定

AI赋能的关键要素

针对视频行业,AI 最重要的事情是理解用户和内容。理解用户最重要的是将用户行为抽象出特征,理解内容实际上是理解文本、图像等等,将这种非结构化的信息数据转变成结构化的数据,这样才算是机器理解它了。只有通过结构化的数据,机器才能做更好的处理。所以,视频行业 AI 的重点就在于用户的理解、内容的理解,从而各种系统和各种应用都会发挥本身的绝对优势。

随着人工智能技术的普及与使用,市场已渐渐不再满足于现有的智能化技术种类,而是寻求更新的算法、更丰富的业务应用、更整体化的系统应用,力求实现在应用的广度、深度上有更多突破。在此背景之下,计算机视觉作为人工智能行业的三大热门领域之一,正受到来自市场的越来越多的关注。

AI芯天下丨人工智能赋能视频行业,新娱乐时代的变局已定

人工智能赋能的畅想

通过对AI+娱乐的战略布局,人工智能技术进一步落地到影视娱乐生态的各个环节。内容筹备阶段,利用机器学习,能够有效分析文学、剧本,挖掘具有潜在价值的 IP。综艺节目制作后期,通过画面、语音识别等 AI 技术,实现视频内容的精准剪辑。技术正逐渐改造影视娱乐行业。它将体量庞大,且标准化程度高的工作内容整合,解放创意工作者的时间,提升行业整体运转效率。

人工智能只处于初级阶段,目前人工智能比较成熟的技术就是人脸识别。同时,人工智能识别的技术能帮助视频行业有效的对监管内容进行审核。为了加速AI的落地,视频行业将通过算法和数据的搜集,达到AI替人做决策的目的。这将有助于线上的内容监管和娱乐内容的理解,形成一个有效的人机互动环境。

①提升生产效率:AI和采集生产环节结合,是能够有效提高视频生产制作的效率的。传统的视频制作是人来做的,当AI和视频采集生产环节结合,运用AI技术可以引入智能编辑技术,快速生产视频。

②规避监管风险:在视频中引入人工智能审核技术,可以缩短视频发布周期,减少了人工审核的干预,并且可以更高效、准确的规避监管风险。

③降低成本:提升生产效率和规避监管风险中,机器和算法做了很多替代人的操作,释放了人力,可以带来成本的降低。

声明: 本文由入驻OFweek维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

还不是OFweek会员,马上注册
打开app,查看更多精彩资讯 >