另外，从商汤本次的发布会内容和主题定调，我们也可以推断出其在实战中仍面临一些困惑。
困惑1：不愁资金，愁落地
去年9月10日，商汤在完成10亿美元融资后，有消息传言，商汤正在筹划新一轮20亿美元的融资。在资本的追逐下，商汤的头部效应明显，没有资金匮乏担忧。
但峰会一开场，联合创始人徐立即以“只闻雷声不见雨下”的思考引题，似乎在诉说商汤虽然技术底气十足，但仍面临落地难问题。
资本不断追加商汤，是为了把商汤养大，然后变现；而落地，是AI技术变现的唯一渠道，这给商汤带来较大压力。另外，商汤飞速成长初期同样经历了“圈地”行为——获得地方政府资源支持，这也需要商汤做出相应成绩来回馈政府。
“AI City”推出，或许正是商汤在如上压力下的业绩展示。
困惑2：数据隔阂仍存在
商汤的主力产品是AI算法和硬件化设备，并不开发监控摄像机、交通控制系统、警用装备、环境感知器件等多维数据采集产品，所发布的SenseFoundry方舟2.0哪怕能力再强，都会面临各主管单位和企业的双重制约，前者需要政府部门打通部门数据壁垒，后者涉及企业的利益及核心技术，商汤仅靠一己之力难以打破隔阂。
结合发布会内容，商汤更多地是透露其平台架构设计、可实现功能，并未就实践中的技术问题有所深入，让人们只能对“AI City”的实战能力打上问号。
困惑3：AI+硬核思路未明确
AI落地难，这是众AI公司共同面对的问题，有一种发展思路是，将算法固化为处理器，既解决了算力问题，又可将AI技术更好地落地赋能。
这在AI语音领域表现得尤为明显，而在视频算法、大数据处理方面，除了华为（海思）、云天励飞、依图等少数几家企业外，其他AI算法玩家动作仍不明朗。
作为头部企业，商汤在本次发布会上也没有对这方面的内容有所透露；不仅如此，其所举例的2万个视频接入案例中，对算力的介绍更是笼统。
算力对AI公司的重要性不言而喻，而通用性产品已不能满足需求，商汤未来是继续采用市面产品，还是合作开发，抑或是独立研发？商汤尚未给出清晰答案，从目前看，商汤更倾向于集中精力解决落地难这一问题中来。
结语
中国最不缺的就是大数据，以AI芯片为代表的算力资源也成了本次中美贸易战中的重要抗衡武器，而算法方面更是扶摇直上。
作为中国AI行业的领军者之一，商汤功不可没；本次发布会不仅展示了其未来业务布局趋势，还将技术底蕴散发了出来。
当然，商汤也面临着AI行业的共同瓶颈，未来何去何从？要想解好铃，还需看商汤这一系铃人如何从实践出发。
