在亚洲的研发资源、人力资本空前增长的推动下，全球正出现一轮创新热潮。在计算能力、人工智能竞争成果、知识产权等方面，中国人工智能已经处于世界一流水平。《中国制造2025战略规划》积极布局，中国人工智能技术在国际上的可输出性值得期待。
本文编译自瑞银研究（UBS Research）发布于2018年10月的报告《人工智能军备竞赛：数据是中国的沉睡之龙吗？》，报告旨在对中国人工智能目前的创新点、蓬勃发展的原因以及未来情况作出研究。
瑞银集团于1998年由瑞士联合银行及瑞士银行集团合并而成，凭借其资本及盈利能力，是世界第二大私人财富资产管理者和欧洲第二大银行。
【算力观点】
中国数据在非中国市场的适用性是关系中国技术输出的一大不确定性因素。中国境外对数据收集和使用的更多限制将放大中国的关键优势，而如果数据继续可以自由访问，中国仍然有优势，但它的重要性不那么大。
市场开放度，特别是关键技术、组件和代码的自由贸易，也将决定人工智能在中国的发展。未来发展的关键标志将是美国对数据、关键技术进出口的监管，以及中国自己的软硬件开发。
中国在全球人工智能领域的地位如何？
争夺人工智能主导地位的竞赛正在进行，中国宣称的目标是到2030年成为全球领导者。尽管中国在许多科技领域的起步都远远落后于领先者，但人工智能的关键元素只是最近才发展起来，中国正处于其中一些领域的领先地位，并在其他领域紧随其后。在一些人工智能比赛中，中国的表现可从公开数据中得到评估，在2018年的视觉识别大赛中，中国占据了前三甲中的两名。
▲ WebVision 2018排行榜（图片来源：算力智库翻译自WebVision， UBS）
中国已经是计算能力最强的国家之一，在编程和算法开发方面也处于领先地位。例如，在微软机器阅读理解大赛（MARCO）中，中国目前在全球排名第一，在前10名中有3名来自中国。
人工智能和深度学习的基础是大量的数据和计算能力，近年来中国的计算能力显著提高。2018年全球超级计算机排行榜显示，在全球十大超级计算机中，中国分别排名第二和第四。在前100名中，美国仍以32名领跑，其次是日本的16名和中国的11名。根据TOP500网站的数据，这与10年前（2008年）相同的排名形成了对比，当时中国尚没有进入前10名。
▲ WebVision 2018排行榜（图片来源：算力智库翻译自WebVision， UBS）
