也许我们很快就能看见大片里无人机走进千家万户的场景了，人工智能正在让物流产业更加自动化。近日，美国联邦航空局向谷歌母公司“字母表”旗下的无人机配送公司“翼航空”，发放了美国首个无人机配送许可。这意味着无人机商业化已经在美国正式“起飞”。
实际上，“无人配送”已经非常接近落地，国外的谷歌、亚马逊，国内的京东、苏宁均已开始无人配送试点业务。但无人配送并非是智慧物流的全部，作为对运转率、调配速度、人力资源要求极高的物流行业，与人工智能存在天然的结合点，并且开始在全链条中实现落地。
智慧物流也体现了一个新趋势：从2018年开始，业界更多讨论的是“产业AI”，而不是AI产业。许多企业开始加速构建“产业AI”，即让AI技术和产品在具体的一个个产业里发挥作用，落脚点在一个具有规模经济效应的产业经济部门。从目前各产业AI发展成熟度来看，无人机配送所在的物流产业似乎略胜一筹，接下来我们将对整体物流产业AI图景进行一些观察，或许可以为其他产业迎来更大范围的AI落地提供借鉴。
相关报告显示，作为一个庞大的产业，2018年国内智慧物流市场规模预计将超过1000亿元，未来几年年均增速将达到20％。宏观来看，物流行业从物流管控、运输配送，到整体的运营，都与AI有着较大的结合空间。而中国市场中，物流行业公司小而分散，数字化、信息化程度低，管理落后，导致成本高企。AI在其中通过替代重复性的劳动工作，通过挖掘物流行业这个天然数据场的数据价值，实现降本增效。可以说，物流也是AI渗透率最深，最有资格被称之为“产业AI”的产业之一。具体来说，AI主要可与物流行业做以下的结合。
辅助安全管理
安全工作，对任何一家物流企业来说都是重中之重。传统的安保方式是，在仓库内安装多个摄像头，安排负责安保的员工轮流盯着屏幕，这种模式的实际效率和预警效果常常不尽如人意。在G7物流公司给出的解决方案中，在与物流相关的组件比如运载车、包含很多冷机、冷柜的仓库中装上传感器，AI能够以秒级的速度感知异样。在这种方式中，事故率降低了75％。
