许多新兴技术都经历了一些了炒作周期，而对于人工智能来说，炒作周期更多更长久，并且反复出现了很长一段时间。
总部位于伦敦的风险投资商MMC Ventures公司在其主题为“人工智能2019：分歧状况” 的调查报告中指出，几十年来人们一直在宣传和炒作人工智能，然而这一次，越来越多的证据表明人工智能正在为黄金发展时间做好准备，特别是在商业环境中。
“自从20世纪50年代以来，人工智能发展曲线经历了七次起伏，现在已经日趋成熟。”该报告的作者、MMC Ventures公司研究主管和合作伙伴DavidKelnar表示。
（1）37％的组织已经以某种形式实施了人工智能
根据调研机构Gartner公司的2019年CIO调查显示，人工智能的应用比四年前增长了270％，当时同一调查报告的早期版本中， 10％的受访者表示他们已经部署了人工智能，或者很快就会部署人工智能。这也意味着积极从事人工智能项目的IT部门和没有积极从事人工智能项目的IT部门之间可能存在分歧。
Gartner公司研究副总裁Chris Howard在一份报告中说：“对于首席信息官来说，如果其公司没有使用人工智能，而其竞争对手很有可能使用，这应该是一个值得关注的问题。”
（2）过去一年中人工智能采用率提高了2倍
MMC Ventures公司的调查数据显示，人工智能的采用率在过去一年里增加了两倍。报告还指出，七分之一的大公司都在采用人工智能。不过这只是表面现象：该公司预计，在2019年，人工智能将跨越从早期采用者到广泛应用的鸿沟。
（3）三分之二的大型组织在未来两年内采用人工智能
MMC Ventures公司预测在未来两年内，三分之二的大型公司将实施人工智能计划。
（4）截至2022年，全球人工智能的支出为776亿美元
根据研究机构IDC公司调查，截至2022年，全球人工智能的支出为776亿美元。该公司表示，上述以增长为导向的数字与IDC公司预计的全球人工智能和认知系统支出数字相吻合：据该研究公司称，该数字将在2022年达到776亿美元。这项支出之所以在增长，是因为它似乎正在产生效果。
IDC公司认知和人工智能系统研究主管David Schubmehl在一份报告中说：“我们已经看到，使用这些技术推动创新的组织在各自行业和细分市场的收入、利润和整体领导能力方面受益匪浅。”
如果IDC公司的预测是正确的，那将反映出IDC公司在2018年的240亿美元预测中全球人工智能和认知技术支出的复合年增长率为37．3％。
（5）50％的企业计划部署机器学习应用程序
在关于人工智能的激烈讨论中需要考虑的一个因素是，这个术语对不同的企业意味着不同的事情。至少，人工智能包含各种特定的学科，例如自然语言处理和机器学习，这些学科有时是可互换的。因此，深入研究具体的技术是很有帮助的：451 Research 公司在2018年进行的调查发现，近一半的受访者在未来一年内已经或计划在其组织中部署机器学习应用程序。此外，调查发现，除了减少员工人数之外，大多数采用者都认识到了采用人工智能的好处。
（6）Gartner公司表示，到2030年人工智能将完成80％的项目管理任务
在此给出的提醒是，虽然人工智能不一定让所有人都失业，但它肯定会改变很多人的工作。考虑Gartner公司的这一新预测：到2030年，人工智能将消除80％由人处理的项目管理任务。这将涵盖传统的项目管理功能，如数据收集、跟踪和报告。
（7）31％的人认为技能是人工智能部署三大问题之一
其中一个具有讽刺意味的问题是，人工智能取代了曾经需要人工处理的工作，企业却需要人工来实现人工智能计划，并确保其长期成功。在德勤公司的调查中，近三分之一（31％）的受访者将“缺乏人工智能和认知技能”列为部署人工智能的三个主要问题之一。
这意味着，其他三分之二的人并没有将技能短缺列为最关注的问题，这表明IT领导者更担心这方面的问题。根据德勤公司的调查研究，人工智能技能差距可能是指企业对更多人才的需求，以及人工智能相关技能的更好组合。
（8）69％的人认为人工智能技能差距
事实上，德勤公司的调查表明，近十分之七的公司的人工智能技能存在一定程度的差距：7％的公司表示这是“极端的”，23％的公司表示这是“主要的”，39％的公司表示这是“中等的”技能差距。德勤公司表示，“受访者提出了人工智能研究人员发明新型人工智能算法和系统的最高需求。这表明该技术将会得到更大的发展。”
人工智能软件开发技能和数据科学技能在特定需求方面排名第二和第三。
（9）欧洲2830家初创企业声称是人工智能公司
根据MMC Ventures公司的说法。这是人工智能初创企业关注的主要领域，也是欧盟人工智能发展的新兴领域。这也提醒首席信息官和他们的团队，在为人工智能计划选择供应商和合作伙伴时，小心谨慎的格言完全适用。
（10）欧洲有1，580家创业公司实际上正在实施人工智能
正如MMC Ventures公司所说，“有证据表明，人工智能对公司的价值主张具有实质性意义。”这意味着大约40％的欧盟初创公司声称提供人工智能解决方案或以其他方式成为人工智能企业并不是真正意义上的做法。
为了确保理解术语，企业在考虑采用人工智能时需要对其实质内容有着清醒的认识。
