全球网约车巨头Uber宣布，欢迎所有自动驾驶汽车进驻到Uber APP提供服务，此前百度推Apollo开放平台、比亚迪推D＋＋开放平台、Uber和GMCruise开放可视化软件、安波福开源数据集nuScenes等等。
上述各公司一系列的开放策略，意味着全球自动驾驶领域，从技术到数据再到业务整个行业闭环，进入了全面开放的时代。这对正在自动驾驶领域的玩家，或者是即将投身自动驾驶领域的玩家，有着什么样的影响呢？
下面看看全球范围内的自动驾驶公司，是如何把自动驾驶推入全面开放的时代，相信未来会有更多的公司开放自己的技术、数据和业务，站在自动驾驶创业门外的技术精英，是否迎来创业的黄金时期？
01 自动驾驶全面开放的时代
自动驾驶进入全面开放的时代，其中技术和数据是基础，业务开放是终极杀招，解决了商业化的问题。首先从中国公司说起：
百度Apollo一直标榜自己是自动驾驶领域首个开放的平台，国内也确实有很多的创业者通过百度Apollo进入到了自动驾驶领域，这是这个开放平台给中国自动驾驶领域带来的促进作用。
在今年3月份，百度开放了自动驾驶数据集ApolloScape，帮助自动驾驶公司和开发者使用并补充数据集，可以提高自动驾驶的感知能力，尤其是现在中国自动驾驶公司缺乏路测的情况下，这点很重要。
除此以外，百度从Apollo的官方网站可以看到，目前开放的范畴涵盖了数据、感知、安全、仿真、硬件、L4解决方案、车辆认证和车队管理等。百度认为这些内容，可以帮助其去进行商业化变现，因此在CES2019期间，宣布推出企业版，试图去赚钱自动驾驶领域的卖水钱。
在2018年9月，比亚迪举办了D＋＋全球开发者大会，并且发布了车辆硬件开放平台，推出搭载全新开放平台的“秦Pro”车型，当时比亚迪宣布开放66个控制系统和341个传感器，这个策略比亚迪最大的商业逻辑就是希望多卖搭载全新开放平台的秦Pro车型。
下面将国外自动驾驶公司的开放策略，最新并且最具影响力的，就是Uber的业务开放策略，欢迎包括Waymo、Cruise在内的所有自动驾驶公司的自动驾驶车辆进驻到Uber的服务网络，通过Uber APP为用户提供自动驾驶服务。
Uber的开放策略，直接为志在RoboTaxi服务的公司，提供了大量的用户。Uber的员工表示，当第一次听到Dara在内部会议pitch这个策略的时候，认为这是一个win－win的战略级方向，可以解决自动驾驶非常难的普及性问题。
除了开放业务，Uber此前和Cruise在今年2月份的时候，曾经宣布对外开放可视化软件，Uber的可视化软件“AutonomousVisualization System”，更适合运营商使用，而Cruise的可视化软件Worldview则更像一个开发者工具。
随后，安波福宣布开放其自动驾驶汽车开源数据集nuScenes，目前这个数据集主要是收集了来自波士顿和新加坡各地覆盖1000个场景，包括140万张图像、39万个LiDAR扫描和140万个人工标注的3D物体边界框，据称是迄今为止发布的最大的多模3D自动驾驶汽车数据集。
虽然目前nuScenes覆盖的区域有限，但也是可以让开发者节约不少的金钱和时间。自动驾驶行业是一个新兴的行业，行业的玩家都还处于积累的初期，除了Waymo有着更长的发展时间和更深厚的积累，其他各家可能需要通过类似开源、开放合作的方式，才有可能追赶行业的领先者。
02 自动驾驶创业新机遇？
随着越来越多的公司，开放了自己的自动驾驶技术、数据，甚至是业务，这是否意味着自动驾驶创业，又出现了一个新的机遇呢？
此前，自动驾驶领域的创业机会，是因为创业者和投资人看到了自动驾驶，这种极具破坏性的创新技术，可以提供成本更低、效率更高、安全性更强的出行方式，并且最核心的逻辑就是必须拥有自己的核心技术。
这也是各自动驾驶初创公司，可以相继在一级市场融了巨额资金的原因。在美国，Cruise累计融资50亿美元，Zoox累计融资超过8亿美元、Aurora累计融资超过6亿美元、Nuro累计融资10亿美元。
在中国，自动驾驶初创公司Pony累计融资约2．3亿美元、WeRide（前身景驰科技）融资估计接近2亿美元、Momenta累计融资2亿美元，还有已经确定进行清算的自动驾驶初创公司Roadstar累计融资1．38亿美元。
上述这些自动驾驶初创公司，随着越来越多的公司开放数据、技术和业务，特别是Uber表示欢迎所有自动驾驶公司进驻，这对志在RoboTaxi服务的自动驾驶初创公司，有着莫大的吸引力，但是，已经拿了巨额资金的自动驾驶公司也要考虑是否需要投奔Uber这类网约车平台的阵营，从而失去自我发展的空间。
但是，对于正在进入这个领域的初创团队而言，面对这个技术、数据和业务全面开放的时代，可能专注于提升自己的整合能力，车队管理能力，就可以通过依靠Uber这类的巨头形成自己的发展优势，做一个小而美的公司。
Uber的业务开放策略，对RoboTaxi服务的玩家影响深远，加入则失去了独立发展的空间，不加入则可能死掉，即便是Waymo，也面临着抉择的问题，Uber如此庞大的用户量，是耗费了百亿级美元的资金才能获取，更重要的是用户的使用习惯。
对于Uber来说，挑战也是存在的，包括制定可靠的自动驾驶能力鉴定标准、搭建标准的用户体验流程，以及健全的安全保护体系，这些都是作为平台型公司需要做的。
面对这个技术、数据、业务都开放的时代，自动驾驶创业的黄金期真的出现了吗？当然了，除了RoboTaxi服务，自动驾驶技术的商业化还有很多路径，如物流、矿区、园区等等，但是，万一这些领域有着客户资源的玩家，也采用类似的业务开放策略呢？我们拭目以待。