国内的芯片产业有多火？
最明显的一个特征便是越来越多的新兴技术公司推出了适用于特殊场景的专用芯片。然而，在芯片“井喷”的背后，也暗藏着不少问题。
为此采访了中国信息通信研究院云大所人工智能部副主任、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）总体组组长、南京新一代人工智能研究院院长孙明俊，请她从第三方的角度解读了AI芯片背后的基准评测问题。
图 ｜ 南京新一代人工智能研究院院长孙明俊
南京信新一代人工智能研究院，瞄准AI芯片评测
南京有多重视人工智能？
从南京经济技术开发区大力推进的智慧新港就能可见一斑，近几年，开发区除了引入像京东、科沃斯、创新工场这样的企业研究院，还和一些政府机构合作共建新型研究院，比如南京新一代人工智能研究院。
去年，中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）与南京经济技术开发区在前期合作的基础上，依托中国信息通信研究院在人工智能领域技术储备及产业资源等优势，合作共建南京新一代人工智能研究院。
据悉，信通院近年来在云计算、大数据、人工智能、宽带移动通信、移动互联网等领域开展了政策、标准、评估测试等一系列研究工作。
在这样的背景下，南京新一代人工智能研究院也肩负起了有关人工智能的标准评测工作。正如孙明俊所言，“做标准或者评测都是需要平台型的专业机构来做，所以信通院想做这个事情。”
另一方面，整个AI行业涌现出种类繁杂的AI加速芯片，但这些功能复杂多样的芯片却没有一个统一的衡量标准，去评估计算性能、单位能耗算力的具体情况。同时，对于那些想要购买芯片的需求方来说，也难以从厂商的官方信息中判断该芯片是否可以满足真实场景的需求。
更关键的是现有的基准测试不适合评测AI芯片，在这种供需信息不对等的情况下，更迫切需要一个中立第三方去给出合适的评估解决方案。
南京新一代人工智能研究院就担负起了这个评估的工作。去年，中国人工智能产业发展联盟（由国家发改委、科技部、工信部、网信办指导，中国信息通信研究院等单位发起）联合阿里巴巴集团、百度、寒武纪科技等多家企业，推出了AIIA DNN benchmark——人工智能端侧芯片基准测试评估方案。
在2018 AIIA人工智能开发者大会上，孙明俊代表中国人工智能产业发展联盟发布了该评估方案的V0．5版本。
