人工智能技术落地应用
人工智能产业链可以分为三个层级。最底层是基础层，主要为人工智能技术提供计算能力以及数据输入，包括超算平台、云计算平台、GPU／FPGA／NPU等人工智能芯片，以及相关的数据资源以及大数据工具。
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而技术层是整个人工智能的核心，包括算法和AI技术，是在基础层的基础上开发算法模型，并通过海量识别训练和机器学习建模，开发面向不同应用领域的技术产品，如语音识别、图像识别等。
应用层是将人工智能技术与应用场景结合起来，实现商业化落地。相比上述两层门槛高企，所需资本强大，各大巨头在抢占跑道的情况下很难切入，而在应用层选择一个垂直领域，用自身积淀下来的行业知识，建起一条夯实的护城河。更重要的是，相比聚光灯下的C端市场，AI＋行业的细分赛道非常宽广。
人工智能应用遍地开花
“AI＋”应用场景落地，目前主要有六大热门的应用场景，分别是安防、金融、医疗、教育、交通和生活服务。
安防：基于人脸识别的安防领域显然是应用最成熟、最广泛的一个领域。在大型会议场所，酒店，机场等，人脸识别都已经广泛的应用起来。不时被报道出来的演唱会抓住逃犯，人脸识别技术都发挥了重要的作用。
金融：有了人工智能等高科技加持，金融行业正跨入金融与科技结合的新阶段——智能金融。金融行业将实现真正的普惠化，一方面使得更优质的金融服务覆盖到更多长尾客户，另一方面有效降低金融机构的运营成本，实现全社会福利的提升。产品上，大致可以分为智能投顾、大数据征信和智能风控三大类。
医疗：智能医疗发展热度也较火热，对于医疗进步的现实需求极大地推动了以AI技术推动医疗产业变革升级浪潮。从技术层面，人工智能中的图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破，加快了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。例如，在虚拟助手、医学影像、疾病筛查、智能健康管理等主要应用场景领域，人工智能已开始发挥作用。
教育：在人工智能、大数据等技术迅猛发展态势下，教育智能化成为了教育领域发展方向。智能教育，解放教师资源，构建个性化学习系统，突破教育场景，将对教育理念和教育生态带来深刻变革。
交通：人工智能在交通行业的落地应用主要有4大技术范畴，第一是作为交通大脑进行道路交通状况分析、公共交通路线制定、监控车辆运动轨迹等；第二是进行“车脸”识别，用于交通监控、处罚、交通案件侦查等中；第三是应用人脸识别在旅客安检、交通管理、旅客服务、交通安检中；最后是在无人驾驶领域。AI对预防和处理道路交通事故，维护道路交通和治安秩序起到了巨大的作用。
生活服务：在生活服务领域，主要分为智能家居和生活娱乐。家居领域的应用场景主要为智能家电、家庭安防监控、智能家居控制等，通过将生物特征识别、自动语音识别等技术应用于传统家居产品中，实现家居产品智能化升级。而生活娱乐领域主要有智能零售、视频互娱、互动机器人等。
除了以上六大领域，还有很多垂直领域，探索着智慧未来的无限可能。人工智能企业正在积极地将技术应用到各行各业中，推动人工智能从概念到产业的落地。
预计到2020年，我国人工智能核心产业的市场规模将超过1600亿元，而融合发展带来的相关产业市场规模将超过万亿。未来，每一个行业都将和人工智能深度结合。AI的世界，大有可为。
