英伟达在自动驾驶应用布局谨慎而全面，由通用的模块渐渐为L2专门定制出专属模块，同时基于云的仿真平台也在拓展了虚拟测试的边界。
北京时间3月19日凌晨5点，英伟达GTC 2019大会（GPU技术大会）在美国硅谷举行。发布会上，CEO黄仁勋用2个多小时的时间，向外界公布了英伟达最新的产品进展，包括基于RTX显卡和平台打造的支持实时光线追踪的游戏进展、实时设计协作软件Omniverse、Tensor Core支持混合精度、用于数据科学的超算DGX POD等。
发布Jeston Nano计算模块，追逐树莓派市场
在机器人领域，英伟达发布了一款小巧便宜的基于Tegra X1的Jetson计算模块——Jeston Nano，模块本身只不过是SoC，RAM，NAND和VRM组合。它不同之前发布的嵌入式高性能利器AVG Xavier，也不同于更早发布的Jetson TX2开发套件。此次发布的Jetson Nano采用VIDIA Maxwell＆trade；GPU架构，具备128 CUDA核，CPU是4核ARM A57。内存为4GB 64位 LPDDR4。
Nano GPU计算能力虽然只有472GFlops（FP16），但Nano模组功耗只有5W，远远低于GTX1080。Nano的编解码能力，Encoder支持 4K ＠ 30FPS、1080P ＠ 4路 30fps，720p甚至达到8路 ＊ 30帧／s。该开发套件只售99美元，尺寸只有100mm＊80mm＊29mm大小。
超低性价比的Jetson Nano确实让广大开发者感到惊喜，不过NVIDIA正在追逐Raspberry Pi市场也让人感觉意外。
曾经数字货币得势之时，英伟达的显卡买到断货，股票也是飞涨。而近一段时间，数字货币市场颓势尽显，这份市场也被断送，必须要拓展出新的市场。近日，英伟达也完成了史上最大手笔收购，69亿美元现金拿下以色列芯片公司Mellanox，该公司提供智能互联解决方案。
尽管目前树莓派市场并没有特别大，但是螃蟹腿也是肉，用较短的开发周期低价占领市场，同时NVIDIA也将其Isaac机器人软件作为自己的SDK发布。
除此之外，在GTC2019大会上，重新推出所有NVIDIA的各种自动驾驶汽车技术和产品。
自动驾驶平台更新，发布云模拟平台
NVIDIA针对自动驾驶的平台NVIDIA DRIVE＆trade；平台包括车载计算机（DRIVE AGX）和完整参考架构（DRIVE Hyperion＆trade；），以及数据中心托管模拟平台（DRIVE Constellation＆trade；）和深度神经网络（DNN）培训平台（DGX＆trade；） 。这些平台还包括丰富的软件开发工具包（SDK），以加速自动驾驶汽车（AV）的开发。
NVIDIA DRIVE＆trade；AGX开发人员套件提供开发量产级自动驾驶汽车（AV）所需的硬件，软件和示例应用程序。DRIVE AGX Xavier＆trade；开发套件（SKU 2000）：包括两个Xavier片上系统（SoC），用于开发SAE Level 2／3自动驾驶应用。DRIVE AGX Pegasus＆trade；开发人员套件（SKU 2200）：包括两个Xavier SoC和两个NVIDIA Turing？GPU，用于开发robotaxi应用程序。
而在今天的GPU技术大会上，黄宣布推出NVIDIA DRIVE AP2X － 一个完整的Level 2＋自动驾驶解决方案，包括DRIVE AutoPilot软件，DRIVE AGX和DRIVE验证工具。
DRIVE AP2X融合了DRIVE AV自动驾驶软件和DRIVE IX智能驾驶舱体验。每个都采用高性能，高能效的NVIDIA Xavier片上系统（SoC），采用DriveWorks加速库和DRIVE OS（一种实时操作系统）。
同时，它增加了各种新的自动驾驶功能，包括更深入的神经网络，面部识别功能和其他传感器集成选项。为了增强映射和本地化，DRIVE AP2X软件将包括MapNet，一种识别车道和地标的DNN。为了实现强大而舒适的车道保持，一套三种不同的路径规划DNN将提供更高的准确性和安全性。
