如今，人工智能成为所有科技巨头的核心战略之一，包括微软也正式将人工智能加入公司战略愿景；作为国内传统PC厂商的联想，也堵上了身价性命押注人工智能；百度也直接指出：百度不再是一家互联网公司，而是人工智能公司。科技巨头每年投入数以百亿的资金用于技术研发和创新。
近日，世界知识产权组织（WIPO）发布了《技术趋势2019：人工智能》报告。报告显示，在AI专利申请最多的20家公司中，日本公司占据12席，美国公司有3家入榜，德国和韩国各2家。
中国国家电网成为前20名的唯一一家中国企业，这也颠覆了很多人对中国国有电网公司的认知。越来越多的新兴创业公司和互联网巨头，越来越多的中国公司和美国公司，都在人工智能领域发力、出招，并正在共同开启一个人工智能的新时代。
IBM
IBM 研究人员使用量子计算机成功模拟了氢化钹（BeH2）的原子键合，这是通过量子计算机模拟出来的最复杂的分子。
未来，量子计算的影响范围将超出研究实验室，继续解决更为复杂的问题，最终赶上并超越只使用传统计算机时实现的成就。
密码锚定是 IBM 研究人员正在开发的一种可以防篡改的数字指纹，可以被嵌入到商品或零部件中。当与区块链技术结合时，它可以成为验证产品真伪的强有力手段。
技术大爆炸将带来商业和社会的深刻变革，企业面临又一轮指数级增长机遇。企业需要善用人工智能，升级平台战略，再造流程，为人机协作做好准备，以实现智慧型企业。
未来的企业将以数字化平台的方式存在，通过高效安全、可扩展的 IT 技术、改善与客户交互的前端以及企业运营的后端流程，并在此平台上进行业务创新，形成全新的商业模式。
针对这一需求，IBM 云计算、大型主机、Power9 等基础设施以及包含量子计算、人工智能、物联网、区块链等高价值的一体化架构，能够帮助企业解锁数据价值，释放更多的商业潜能。
微软
2020年，全球智能边缘设备的总数将超过200亿台，世界会成为一台超级计算机，微软Azure Sphere方案将提供经过特殊设计的安全芯片、安全操作系统和能够守护每台设备的云端安全。
微软将Azure与AI结合，打造最佳人工智能云平台的四个方向：认知服务、对话式人工智能、开放平台与工具、实时人工智能基础设施。
要促进人工智能的普及，微软也推出了开放人工智能平台（Open AI）战略及开发工具。
微软可以支持TensorFlow、CNTK等业界主流的深度学习平台，同时，微软还发起了开放神经网络交换项目，旨在推动人工智能研究的互操作性，让任何深度学习框架在任何芯片与任何设备上都能运行。
东芝
去年11月，日本东芝宣布了一项五年计划，东芝预计还将投入超过1500亿美元用于设备、研发、物联网和人工智能等技术的开发。到2023年，物联网将占据83％的AI芯片组市场，而嵌入式物联网设备的全球AI市场将达到262亿美元。
电装和东芝已达成一项基础协议，将共同开发一种名为深层神经网络－知识产权的人工智能技术。DNN是一种以人类大脑神经网络为模型的算法，有望执行与人脑一样精确或更精确的识别处理任务
东芝将把DNN－IP技术划分为专用的硬件组件，并应用于车载图像识别处理器中，以提高其图像处理性能，使这些处理器在识别图像时耗费的功率少于配备了数字信号处理器或图形处理单元的其它图像处理系统。
三星
在今年的消费电子展上，三星展示了八个在视频内容创作和香水制作中利用人工智能技术的新项目。2018年5月，三星在英国、加拿大和俄罗斯开设了AI研究中心，与美国和韩国现有的研究中心互为补充。
三星建立了7个全球人工智能中心，并在其产品和服务中搭载了专利技术。为了确保三星与该领域领先、顶尖的企业合作，三星NEXT以及三星战略与创新中心（SSIC）在过去五年中投资了20多家人工智能领域的初创企业。
NEC
洛克希德·马丁公司开始使用日本NEC公司开发的人工智能软件分析由太空传感器收集的数据。人工智能将彻底改变太空信息利用方式，无论是在轨飞行还是深空探测任务。洛马公司和NEC公司分别是太空和系统开发领域的专家，此次合作将探索人工智能改进太空产品的潜力。
日本NEC公司正在为2020年东京夏季奥运会和残奥会提供面部识别系统，该系统建立在公司的NeoFace AI引擎之上，旨在通过由认可人员携带的集成电路卡内的照片数据来识别约30万名运动员、媒体和其他工作人员。
富士通
富士通参与了由日本理化学研究所的科学家领导的研究项目，该项目使用人工智能自动检测胎儿心脏的异常情况，这对医生检测出患有严重先天性心脏异常的婴儿，并及时为它们提供治疗非常有帮助。理化学研究所项目开发了一个可以使用较小数据集，来分辨正常和异常心脏的图像的人工智能。
富士通为FinSec项目提供人工智能技术支持，FinSec是一个新的欧盟地平线2020项目，致力于依靠数据分析来预测和检测在线或离线安全事件。它的成像人工智能通过分析闭路电视监控，来发现银行等敏感区域周边的异常情况。这个人工智能算法可运用于自动取款机以及如警局或边境巡逻之类的闭路电视监视检测。
日立
日立宣布开发出一种新的图像分析系统，利用人工智能对人物进行实时跟踪和监测。人工智能通过结合100多个外部特征实时检测到个人，然后使用广域安全和监视系统跟踪。
日立在图像大数据的研发历史可以追溯至20世纪70年代初，当时日立就开始了图像分析与图像对比的研究。截至目前，在该领域日立已经拥有近200项专利。
松下
松下将今后的研发将把重点放在“IoT／机器人领域”与“能源领域”。IoT／机器人领域方面，将大力研发人工智能及传感技术，能源领域方面，将致力于蓄电池及氢气的利用。由于人工智能技术有可能应用于多种产品，在2018年，相关研发人员将增加到300人的规模。
日本电器制造商松下发布了HomeX智能家居控制器，不仅可以与人沟通，还可以让设备相互通信。
佳能
2020年之前，佳能将在人工智能领域最多投入4000亿日元、约合33．6亿美金的资金，投入人工智能领域，业务拓展具体采取的方式是企业并购。而接下来，佳能将把该投资业务视为现有主要业务之外的另一个核心业务。
佳能AiCE使用深度学习，具有可以重构CT图像中的信号成分以及杂音成分识别出来。在不损伤分解能的同时，有选择地将杂音成份去除掉的技术特征。
Alphabet
机器学习以及其他所有围绕Google大脑和Deepmind的努力就是很好的证明。Google云将机器学习的软硬件交付给大众这件事上起到了超乎想象的作用。Alphabet旗下的很多公司都已经在使用这些技术，并且打算更大规模地使用。
西门子
西门子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模块，用于Simatic S7－1500控制器和ET 200MP I／O系统。Simatic S7－1500 TM神经处理器（NPU）使用英特尔Movidius Myriad X 视觉处理器（VPU），能够实现神经网络的高效处理。
