2019年存储、云计算、DevOp、人工智能等技术的发展预测

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5. DevOps

2019年,企业将实施程序化DevOps方法,以加速软件产品的开发和部署。根据此调查,DevOps支持46x代码部署。它还使部署前置时间飙升2556倍。2019年,人工智能/机器学习、自动化和FaaS将协调对DevOps的更改。

(1)DevOps练习将体验人工智能/机器学习的刺激

在2019年,人工智能/机器学习中心应用程序将经历一次发展高潮。数据科学团队将利用DevOps统一整个应用程序生命周期中的复杂操作。他们还希望自动化工作流管道——同时重建、重新测试和重新部署。

(2)DevOps将为功能即服务(FaaS)添加价值

功能即服务(FaaS)旨在实现无服务器架构。它可以实现无障碍的应用程序开发,而不会影响企业处理单片REST服务器。对于开发人员来说,这就像是一个灵丹妙药。到目前为止,功能即服务(FaaS)还没有达到完全成熟。虽然功能即服务(FaaS)具有固有的可扩展性,但选择错误的用户案例会增加账单。因此,在2019年,人们将看到企业利用DevOps来深入了解生产用户案例,并大幅降低成本。

(3)自动化将成为DevOps的主流

人工实施DevOps耗时,效率低,容易出错。因此,在2019年,持续集成 (CI)/持续交付(CD)的自动化将成为DevOps实践的核心。因此,基础设施即代码将成为主流。

6. 云计算将继续蓬勃发展

2019年,各组织将重新设想云计算的使用。将有一类新的“诞生于云计算”初创企业,它们将通过智能云运营获得更多价值。这将以多云、云计算互操作性和高性能计算为中心。根据RightScale公司的调查,57%的企业已经拥有了一个卓越的云计算中心。

(1)企业公司将从“单云方法”中脱离出来。

在2018年,企业意识到采用“单云方法”会增加其竞争力。在2019年,企业的云计算领导团队将充分利用混合云架构。混合云将成为2019年云计算的新常态。

(2)云计算互操作性将是主要关注点

2019年,企业将通过标准化云计算架构开始解决互操作性问题。API的使用也将加速。它们将是建立语言中立能力的关键,这增强了系统的可移植性。

(3)高性能计算将在云计算中占据一席之地

金融、深度学习、半导体或基因组学等行业领域正面临着竞争的冲击。他们将设想以高性能交付高端计算密集型应用程序。为了吸引这些行业,云计算提供商将开始在他们的平台中传授高性能计算功能。人们还将见证云端的大规模自动化。

7.人工智能

2019年,人工智能/机器学习将从研发模型中脱颖而出,在组织中得到广泛实施。客户参与、基础设施优化和人工智能将处于领先地位。

(1)人工智能促进客户互动

企业将利用人工智能/机器学习来实现丰富的最终用户体验。根据Adobe公司的说法,使用人工智能的企业将在2019年增加一倍以上。科技公司和非科技公司都将努力利用自然语言处理提供个性化服务。其重点仍然是创建认知客户角色,以产生有形的业务影响。

(2)用于基础设施优化的人工智能

2019年,人工智能嵌入式监测工具的开发将得到推动。这将帮助企业创建灵活的基础设施,以应对不断变化的工作负载。借助这种人工智能驱动的机器,它们的目标是减少基础设施延迟,加强应用程序的健壮性,提高性能,并加大输出。

(3)Glass-Box AI将成为零售、金融和医疗保健领域的关键

这就是人工智能发挥作用的原因。Glass-Box AI将通过基础方法、错误或偏见创建关键客户的见解。通过这种方式,零售商不一定遵循每一个建议。他们可以整理出符合当前场景中权限的响应。最重要的是避免客户的糟糕体验,并在这一过程中实现公平。

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